Green-sell.info

Новые технологии
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Экономико математическая модель оптимизации кормового рациона

Экономико-математическая модель по оптимизации рационов кормления сельскохозяйственных животных

Постановка задачи.

Полноценное кормление сельскохозяйственных животных является неотъемлемым условием их высокой продуктивности. Недостаток какого-либо питательного вещества или элемента в рационе отрицательно сказывается на развитии животных и ведет к снижению их продуктивности, а неполноценное кормление может вызывать перерасход кормов. Поэтому кормовой рацион должен быть полностью сбалансирован по всем питательным веществам, необходимым для каждого вида животных.

Исходя из наличия имеющихся в хозяйстве кормов при заданном уровне продуктивности для конкретной половозрастной группы скота необходимо составить суточный рацион кормления, который должен полностью удовлетворять биологические потребности животных в питательных веществах, макро- и микроэлементах, соответствовать зоотехническим требованиям по пределам включения в него различных групп кормов и иметь наименьшую себестоимость.

Входная информация.

Для разработки экономико-математической модели данной задачи необходимо подготовить следующую информацию:

· ассортимент имеющихся в наличии кормов и кормовых добавок;

· содержание питательных веществ, макро- и микроэлементов в единице корма;

· требуемое количество питательных веществ, макро- и микроэлементов в суточном рационе;

· максимально и минимально возможные нормы скармливания отдельных кормов и их групп;

· соотношение между отдельными кормами;

· себестоимость единицы кормов и цены приобретения кормов и кормовых добавок.

Основными источниками получения информации являются фактические данные, получаемые в хозяйствах, справочная литература, данные лабораторных анализов. Подготовку входной информации и построение экономико-математической модели рассмотрим на конкретном примере.

Условия задачи и подготовка входной информации.

Необходимо определить суточный рацион кормления молодняка крупного скота живой массой 150 кг при планируемом суточном приросте 800 г, который должен полностью удовлетворять биологические потребности животных в питательных веществах, макро- и микроэлементах, соответствовать зоотехническим требованиям по пределам включения в него различных групп кормов и иметь наименьшую себестоимость.

В хозяйстве имеются в наличии: пшеница дробленая, ячмень дробленый, горох, витаминно-травяная мука, солома, сено, сенаж, силос кукурузный. Имеется возможность приобретения комбикорма, жома, патоки, минерально-витаминного премикса.

Информация о содержании питательных веществ, макро- и микроэлементов в 1 кг указанных кормов и кормовых добавок приведена в таблице 5.

В соответствии с зооветеринарными требованиями в суточном рационе кормления молодняка КРС живым весом 150 кг при среднесуточном приросте в 800 г должно содержаться не менее 5,5 кг кормовых единиц (B1), 45 мДж обменной энергии (B2), 4,6 кг сухого вещества (B3), 775 г сырого протеина (B4), 505 г переваримого протеина (B5), 840 г сырой клетчатки (B6), 400 г сахара (B7), 200 г сырого жира (B8), 25 г кальция (B9), 11 г фосфора (B10), 7 г магния (B11), 75 мг каротина (B12), 2,4 мг кобальта (B13), 100 мг витамина Е (B14), 10 г соли (B15).

В связи с физиологическими особенностями животных в суточном рационе различные группы кормов должны скармливаться в определенном соотношении и пределах. Содержание каждого вида корма в рационе может изменяться в пределах разницы между нижней и верхней границами.

В данном примере заданы следующие границы скармливания отдельных групп кормов в процентах от суммарной питательности рациона (табл. 4).

Таблица 4. Границы скармливания отдельных кормов и их групп,

в процентах от суммарной питательности рациона

Разработка экономико-математической модели оптимизации кормового рациона

Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Октября 2011 в 16:29, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсового проекта: используя информацию в соответствии со своим вариантом №11, разработать экономико-математическую модель оптимизации кормового рациона, решить ее на ЭВМ, используя симплексный метод линейного программирования, провести экономико-математический анализ оптимального решения. Критерием оптимальности или показателем эффективности при составлении рациона служит минимум стоимости рациона, выраженной в денежных единицах (д.е.).

Оглавление

Введение 3
Глава1. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормового рациона 5
1.1 Постановка задачи. Критерий оптимальности 5
1.2 Входная информация (Вариант 11) 5
1.3 Система переменных и ограничений 8
Глава2. Анализ оптимального решения 14
Заключение 24
Список используемой литературы 26

Файлы: 1 файл

Курсовая по матметодам Мигунов Р.А..doc

Рассмотрим подробнее, как получены количество корма, содержание энергетических кормовых единиц, каротина и переваримого протеина в рационе и стоимость рациона для сена лугового. Данные по количеству корма (3,75 кг) взяты из таблицы «Решение экономико-математической модели», приведённой в приложении 1.

Содержание энергетических кормовых единиц в рационе (2,58 ЭКЕ) получили, перемножив количества корма (3,75 кг) на содержание энергетических кормовых единиц в 1 кг сена лугового (0,69 ЭКЕ), содержание энергетических кормовых единиц в 1 кг сена лугового представлено в таблице 1 «Питательная ценность кормов для сельскохозяйственных животных»:

Содержание в рационе переваримого протеина (172,5 г) получено путём умножения количества корма (3,75 кг) на содержание переваримого протеина в 1 кг сена лугового (46 г), данные по содержанию переваримого протеина в 1 кг сена лугового представлены в таблице 1 «Питательная ценность кормов для сельскохозяйственных животных»:

Содержание в рационе каротина (60 мг) получено путём умножения количества корма (3,75 кг) на содержание каротина в 1 кг сена лугового (16 мг), данные по содержанию каротина в муке ячменной представлены в таблице 1 «Питательная ценность кормов для сельскохозяйственных животных»:

Стоимость сена лугового (2, 7 д.е.) получили, умножив количество корма (3,75 кг) на стоимость 1 кг сена лугового (0,72 д.е.), данные по стоимости 1 кг шрота льняного представлены в таблице 1 «Питательная ценность кормов для сельскохозяйственных животных»:

Данные по количеству корма, содержанию в рационе энергетических кормовых единиц, переваримого протеина, каротина и стоимости для остальных кормов рассчитывались аналогично.

По результатам решения задачи оптимизации кормового рациона из имеющихся в хозяйстве 12 кормов в рацион вошли только 7. В оптимальный рацион вошли не все предусмотренные условием виды кормов, поскольку задача решалась на минимум себестоимости рациона. Необходимо было определить наиболее дешевые виды кормов, при условии, что они удовлетворяли бы задаваемую потребность в питательных веществах. Таким образом, в рацион не вошли такие корма, как: комбикорм, сено вико-овсяное, солома овсяная, картофель и карбамид.

Из данной таблицы видно, что в рационе преобладает сенаж разнотравный (14,25 кг), затраты на его приобретение одни из самых низких (0,40 д.е./кг), что в разы меньше стоимости барды (40 д.е./кг), причём барда богата только переваримым протеином, и ничем более, а сенаж разнотравный богат всеми питательными веществами, входящими в рацион. Стоимость всего рациона составляет 20,31 д.е.

Читать еще:  Параметрическая оптимизация это

Далее рассмотрим состав кормового рациона по группам кормов. (Таблица 3 «Состав рациона по группам кормов»).

Состав рациона по группам кормов, кг

Тема 2.3. «Экономико-математические модели оптимизации рационов кормления скота и птицы»

Постановка экономико-математической модели

Структурная экономико-математическая модель

Методика обоснования исходной информации и построения развернутой экономико-математической модели

Постановка экономико-математической модели

Данная модель позволяет в полной мере учесть особенности развития животных, их кормления и формирования продуктивности. Она применима, в первую очередь, в высокоорганизованных хозяйствах, фермерских хозяйствах, где есть возможность кормовую базу подчинить интересам формирования оптимальных рационов кормления отдельных видов животных.

Задача решается в расчете на 1 голову или кормодень без непосредственной связи с наличными ресурсами кормов.

Расчет по модели может производиться на планируемый год или ближайшую перспективу. При этом следует учитывать 3 группы требований:

Производственные требования предполагают, что решение задачи будет осуществлено на основе кормов, которые имеются в хозяйстве или поступление которых извне гарантируется.

Зоотехнические требования учитываются с целью обеспечения условий для наращивания продуктивности животного и выражаются в следующем.

В рационе кормления (или рецепте комбикорма) должно содержаться питательных веществ не меньше минимально достаточного для получения исходной или минимально планируемой

продуктивности. При этом не исключается, что в связи со сбалансированностью оптимального рациона исходная продуктивность может быть превышена.

Чтобы исключить непродуктивный расход питательных веществ выделяются вещества, находящиеся в рационе с другими в пропорциональной связи (например, к.ед. — с переваримым протеином и каротином, Са, Р, Fe и т.д.).

Полноценное кормление предполагает определенное разнообразие кормов и ориентирует на то, что питательность однородной группы кормов ограничивается снизу и сверху. Выход за эти пределы снижает общую окупаемость рационов.

Количество питательного вещества, находящегося с другими в пропорциональной связи, должно ограничиваться снизу и сверху.

Например, содержание переваримого протеина в расчете на 1 кг кормовых единиц в рационе коров с продуктивностью 35 ц молока в год может колебаться в пределах от 95 до 115 г.

Вес отдельных кормов в рационе не должен выходить за допустимые пределы. При решении данной модели используются различные критерии оптимальности.

Наиболее распространенными являются критерии:

а) минимум стоимости рациона. В условиях стабильности цен на корма и ресурсы этот критерий весьма эффективен;

б) максимум условной прибыли. С целью ее определения рассчитывается выход условного молока или другой продукции животноводства в расчете на единицу каждого из кормов и с учетом их стоимости определяется условная прибыль. Подобная методика чаще всего используется в Канаде и США;

в) минимум условной пашни для получения кормов рациона. Для использования критерия определяется потребность в пашне для получения единицы корма. Данный критерий эффективен в условиях платы за землю (аренды, ее частной собственности и в условиях интенсивной работы предприятий).

Все это определяет основное содержание структурной экономико-математической модели.

Структурная экономико-математическая модель

Для записи структурной модели вводим условные обозначения

Индексация:

J — множество видов кормов;

J1— множество кормов однородной группы, J1 J;

J2— множество групп однородных видов кормов J2 J;

i -номер питательного вещества;

I -множество питательных веществ рациона;

I1— множество веществ, находящихся с другими в пропорциональной связи (т.е. от которых устанавливаем вес других), I1ÌI

I2— множество пар питательных веществ, находящихся друг с другом в пропорциональной связи, I2ÌI

Неизвестные:

xi — точное количество питательного вещества i, от которого зависит вес других веществ.

Известные:

Ai— минимальная потребность в i-ом питательном ве­ществе;

— соответственно минимальная и максимальнаянормы скармливания корма j;

aij — питательность, т.е. содержание вещества i в единице корма j

— содержание вещества i в корме j, принадлежащего к j 0 однородной группе;

— соответственно минимальная и максимальная нормы питательного вещества i на единицу другого вещества;

— соответственно минимальная и максимальная по веществу i питательность кормов j 0 ,принадлежащего к однородной группе кормов.

Требуется найти: xj, xi; при следующих условиях.

1. Содержание питательных веществ в рационе должно быть в размере не меньше установленного минимума

Выражение aijxj обозначает питательность корма по какому-то из веществ i. Если i =1, например, кормовые единицы, то выражение aijxjобозначает количество кормовых единиц в каком-то из кормов j.

Поскольку полноценность рациона зависит не только от веса отдельных питательных веществ, но и от соотношения между веществами, то необходимо ввести равенство по тем веществам, по отношению к которым определяется вес других веществ и окупаемость этих веществ. Например, окупаемость кормовых единиц в зависимости от переваримого протеина и т.д.

2. По точному содержанию питательных веществ в рационе.

3. По количеству питательных веществ, находящихся друг с другом в пропорциональной связи

4. По питательности отдельных однородных групп кормов в общей питательности рациона

5. По весу отдельных кормов в рационе .

6. Ограничение неотрицательности xj, xi≥0.

Дата добавления: 2018-04-04 ; просмотров: 255 ;

Экономико-математическая задача по оптимизации рационов кормления

Питательное веществоОтруби пшеничныеЯчмень дробленыйГорохКомбикормВитаминно-травяная мукаСеноСоломаСенажСилосЖомПатокаПремикс Кормовые единицы0,751,151,181,00,630,480,340,320,20,120,760,5Обменная энергия, мДж8,8510,511,19,18,016,455,713,682,31,139,36Сухое вещество, кг0,850,850,850,880,90,830,830,450,250,1120,8Сырой протеин, г15111321816599914954251299Переваримый протеин, г9727192110425113381466055Сырая клетчатка, г884954552802373311487533Сахар, г4722555150292,42262,562625,5Сырой жир, г4122192518211913103Кальций,

Экономико-математическая задача по оптимизации рационов кормления

Другие контрольные работы по предмету

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

ФГОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ К. Д. ГЛИНКИ»

Тема: Экономико-математическая задача по оптимизации рационов кормления

Выполнил: студент Б-3с

1 Постановка задачи

Для повышения продуктивности животных необходимо их полноценное кормление. Недостаток какого-либо питательного вещества в рационе животных ведет к снижению их продуктивности, а неполноценное кормление может вызывать перерасход кормов. Поэтому кормовой рацион должен быть полностью сбалансирован по всем питательным веществам, необходимых для каждого вида животных.

Постановку данной задачи можно сформулировать следующим образом. Из имеющихся в хозяйстве кормов для заданной группы скота составить рацион кормления при определенном уровне продуктивности, который должен полностью удовлетворять биологические потребности животных по содержанию в нем питательных веществ, соответствовать зоотехническим требованиям по пределам включения в него различных групп кормов и иметь наименьшую себестоимость.

2 Подготовка входной информации.

Для разработки экономико-математической модели данной задачи необходимо подготовить следующую информацию:

  • наличие кормов по видам;
  • содержание питательных веществ в единице корма;
  • требуемое количество питательных веществ в рационе;
  • максимально и минимально возможные нормы скармливания отдельных видов кормов;
  • себестоимость кормов или цены приобретения.
Читать еще:  Оптимизация приложений что это такое

Необходимо рассчитать оптимальный суточный рацион кормления молодняка крупного рогатого скота на откорме. В хозяйстве имеются следующие корма: ячмень дробленый, отруби пшеничные, горох, витаминно-травяная мука, солома, сено, сенаж, силос кукурузный. Можно приобрести следующие покупные корма: комбикорм, жом, патоку, минерально-витаминный премикс. Питательность 1 кг корма приведена в таблице 1.

Нормы кормления молодняка крупного рогатого скота на откорме на 1 голову в сутки по вариантам приводится в таблице 2.

Таблица 1. Питательность 1 килограмма корма

Питательное веществоОтруби пшеничныеЯчмень дробленыйГорохКомбикормВитаминно-травяная мукаСеноСоломаСенажСилосЖомПатокаПремикс Кормовые единицы0,751,151,181,00,630,480,340,320,20,120,760,5Обменная энергия, мДж8,8510,511,19,18,016,455,713,682,31,139,36Сухое вещество, кг0,850,850,850,880,90,830,830,450,250,1120,8Сырой протеин, г15111321816599914954251299Переваримый протеин, г9727192110425113381466055Сырая клетчатка, г884954552802373311487533Сахар, г4722555150292,42262,562625,5Сырой жир, г4122192518211913103Кальций, г2,02,02,06,55,85,63,32,81,41,53,2133,6Фосфор, г9,63,94,36,03,11,30,81,40,40,140,2257,3Магний, г4,31,01,24,03,31,41,10,80,50,50,111Каротин, мг2,60,20,21202443020Кобальт, мг0,10,260,180,20,660,20,140,390,020,060,60,5Витамин Е, мг20,95053357530045463,085Соль, грамм81Таблица 2. Нормы кормления молодняка крупного рогатого скота на откорме на 1 голову в сутки

Питательное веществоПоказателиКормовые единицы6,2Обменная энергия,мДж54Сухое вещество,кг6Сырой протеин,г905Переваримый протеи ,г590Сырая клетчатка,г1260Сахар,г470Сырой жир,г235Кальций,г31Фосфор,г18Магний,г14Каротин,мг115Кобальт,мг3,6Витамин Е,мг150Соль,г20

На основании научно обоснованных типов кормления животных и возможностей хозяйства отдельные группы и виды кормов могут содержаться в рационе в определенном количестве. Предельные нормы скармливания по группам кормов приводятся в таблице 3.

Данные о себестоимости и ценах приобретения кормов и кормовых добавок приведены в таблице 4.

Таблица 3 Минимальное и максимальное содержание отдельных видов и групп кормов в рационе

Виды и группы кормовПоказателиКонцентраты, % min20max31Грубые, % min10max25Силос, % min12max23Жом, % min18max30Сенаж, % min9max19Патока, кг max2,3ВТМ, кг max1,2Силос, кг max26Комбикорм в % от концентратов37Сено в % от грубых39

Таблица 4 Себестоимость и цена приобретения кормов и кормовых добавок, руб/кг

Виды кормаПоказателиОтруби пшеничные22Ячмень дробленый19Горох18Комбикорм38ВТМ24Сено20Солома1,8Сенаж1,2Силос1,3Жом3,4Патока19Премикс42

3 Построение экономико-математической модели

За основные неизвестные в данной задаче принимается количество кормов и кормовых добавок, включаемых в суточный рацион,

X1 — отруби пшеничные

X2 — ячмень дробленый

X5 — витаминно-травяная мука

X9 — силос кукурузный

X12 — премикс минерально-витаминный

Вспомогательная переменная X13 выражает общее содержание кормовых единиц в рационе, За единицу измерения основных переменных величин принят физический вес корма в килограммах (кг).

На переменные накладываются следующие группы ограничений:

  • по содержанию питательных веществ в рационе;
  • по пределам включения отдельных групп кормов в рацион;
  • по соотношению отдельных видов кормов и добавок;
  • по суммарному количеству кормовых единиц в рационе.

Основными ограничениями (1-15) являются условия по балансированию питательных веществ в рационе.

Технико-экономическими коэффициентами при основных переменных Xj в этих ограничениях являются показатели содержания питательных веществ в единице каждого вида корма (Таблица 1), а в правой части неравенств записывается потребное количество каждого вида питательных веществ для животных, необходимое для получения определенной продуктивности — Bi (Таблица 2).

Например, ограничение, требующее наличия в рационе 5,3 кормовых единиц, будет записано в следующем виде:

Ограничение по содержанию обменной энергии в рационе

Ограничение по содержанию сухого вещества в рационе

Ограничение по содержанию сырого протеина в рационе

Ограничение по содержанию переваримого протеина в рационе

Ограничение по содержанию сырой клетчатки в рационе

Ограничение по содержанию сахара в рационе

Ограничение по содержанию сырого жира в рационе

Ограничение по содержанию кальция в рационе

Ограничение по содержанию фосфора в рационе

Ограничение по содержанию магния в рационе

Ограничение по содержанию каротина в рационе

Ограничение по содержанию кобальта в рационе

Ограничение по содержанию витамина Е в рационе

Ограничение по содержанию соли в рационе

Дополнительные ограничения (16-25) по пределам скармливания отдельных видов кормов или групп кормов.

Условие по минимальному и максимальному удельному весу концентратов в рационе имеет вид:

(границы выбираются из таблицы 3 и делятся на 100 и записываются в виде коэффициента при х13) (при x4 коэффициент 1, в данной записи его не пишут),

(не менее 20%/100=0,2) 0,75×1+1,15×2+1,18×3+x4>=0,2x13;

(не более 31 %/100=0,31) 0,75×1+1,15×2+1,18×3+x4 =0 ;(16)

0,75×1+1,15×2+1,18×3+x4-0,31x13 =», преобразуем его в следующий вид

Ограничение по минимальному и максимальному включению в рацион грубых кормов:

Ограничение по минимальному и максимальному включению в рацион силоса:

Ограничение по минимальному и максимальному включению в рацион жома:

Ограничение по минимальному и максимальному включению в рацион сенажа:

В данных ограничениях коэффициенты при основных неизвестных показывают содержание кормовых единиц в каждом виде корма указанной группы, а коэффициентами при вспомогательной неизвестной являются нижние и верхние границы содержания отдельных групп кормов в рационе выраженных в долях единицы,

Ограничения по максимальной суточной даче отдельных кормов (26-28) имеют следующий вид (объем ограничений выбирается из таблицы 3):

Использование экономико-математических методов в планировании деятельности сельскохозяйственных организаций Текст научной статьи по специальности «Прочие сельскохозяйственные науки»

Аннотация научной статьи по прочим сельскохозяйственным наукам, автор научной работы — Харитонова Т.В., Волкова Г.А.

Для применения экономико-математических методов в практической деятельности в современных условиях созданы материальные, научные и кадровые предпосылки. Их использование дает возможность проводить сложные и очень трудоемкие расчеты, которые ранее были невозможны. В статье рассмотрены экономико-математические методы , особенности их применения в сельскохозяйственных организациях. С учетом производственных и технологических параметров, условий конкретной сельскохозяйственной организации разработана модель и приведена методика решения задачи по оптимизации кормового рациона сельскохозяйственных животных, включающая четыре группы ограничений: по балансу питательных веществ; по содержанию сухого вещества; по содержанию микроэлементов и витаминов; по удельному весу групп кормов в рационе. Целевой функцией является минимум себестоимости суточного рациона. Внедрение оптимального рациона позволит существенно снизить затраты на корма, а следовательно, и себестоимость производимой продукции.

Похожие темы научных работ по прочим сельскохозяйственным наукам , автор научной работы — Харитонова Т.В., Волкова Г.А.

USING ECONOMIC-MATHEMATICAL METHODS IN PLANNING FARM ORGANIZATIONS WORK

The article deals with the application of economic-mathematical methods in practice in present day conditions that is possible due to the material, scientific and human backgrounds. Their use gives the possibility to conduct complex and time-consuming calculations that were impossible before. In the article the economic-mathematical methods , features of their application in agricultural organizations are considered. Taking into consideration the production and process parameters, conditions of a particular agricultural organization a model was developed and the method of solving the problem on optimization of the ration of farm animals was presented in the article. This method includes four groups of constraints: on the balance of nutrients; on dry matter content; on the content of trace elements and vitamins; on specific gravity of groups of forage in the diet. The method is aimed at the minimum cost of daily diet. The application of the optimal diet will significantly reduce the cost for feed, and hence the cost of production.

Читать еще:  Методы оптимизации проектных решений

Текст научной работы на тему «Использование экономико-математических методов в планировании деятельности сельскохозяйственных организаций»

8. Duzhnikov, A. P. Distribution of the land fund and the ways of the further development of land relations in the Penza region / A. P. Duzhnikov, N. N. Tikhonov // Niva Povolzhya. — 2014. — № 2 (31). -P. 110-115.

9. Information resources and normative-legal database of the Internet server «Consultant Plus», ZAO «Consultant».

10. Semerenko, T. Ye. Legal support of the development of land relations in Penza region / T. Ye. Semerenko // Innovative ideas of young researchers for agro-industrial complex of Russia: collection of All-Russian scientific-practical conference of students, postgraduates and young-young scientists (1314 March 2014) — Penza, 2014. — T. 3. — P. 92-95.

11. Shatova, A. V. Diagnostics of rationality and efficiency of land use of agricultural land / A. V. Shatova, G. Ye. Grishin, S. M. Kudin, S. P. Vanyushin // Niva Povolzhya. — 2015. — № 1 (34). — P. 131-137.

УДК631.152: 519.2 +631.158: 658.328

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ПЛАНИРОВАНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Т. В. Харитонова, канд. экон. наук, доцент; Г. А. Волкова, канд. экон. наук, доцент

ФГБОУ ВО Пензенская ГСХА, Россия, e-mail: haritonova_t79@mail.ru

Для применения экономико-математических методов в практической деятельности в современных условиях созданы материальные, научные и кадровые предпосылки. Их использование дает возможность проводить сложные и очень трудоемкие расчеты, которые ранее были невозможны. В статье рассмотрены экономико-математические методы, особенности их применения в сельскохозяйственных организациях. С учетом производственных и технологических параметров, условий конкретной сельскохозяйственной организации разработана модель и приведена методика решения задачи по оптимизации кормового рациона сельскохозяйственных животных, включающая четыре группы ограничений: по балансу питательных веществ; по содержанию сухого вещества; по содержанию микроэлементов и витаминов; по удельному весу групп кормов в рационе. Целевой функцией является минимум себестоимости суточного рациона. Внедрение оптимального рациона позволит существенно снизить затраты на корма, а следовательно, и себестоимость производимой продукции.

Ключевые слова: сельское хозяйство, планирование, экономико-математические методы, модель оптимизации, оптимизация кормового рациона.

В настоящее время всё большее значение приобретает поиск оптимальных параметров социально-экономических явлений и процессов как в сельскохозяйственных организациях, так и организациях других сфер АПК. Экономико-математические методы позволяют решать большой круг плановых, учетно-статистических и управленческих задач: анализ результатов производства, выявление основных тенденций его развития, определение прогнозных уровней экономических показателей, обоснование оптимального варианта использования земельных, материальных, трудовых ресурсов и т. д. [2, 6].

ЭВМ дает возможность учитывать одновременно очень большое число условий и перерабатывать большую массу информации [1, 3, 9].

Особенностью применения экономико-математических моделей в сельском хозяйстве является то, что появляется возможность более эффективного использо-

вания ресурсов. К примеру, одни и те же ресурсы могут применяться для производства разнородной продукции, или одни и те же продукты могут производиться при использовании различных сочетаний ресурсов. Экономическую проблему всегда определяют конкретные условия, которые должны найти свое отражение в модели. В данный перечень условий, помимо экономических, должны быть включены биологические, агротехнические, технические, зоотехнические и другие. Полнота и правильность информации позволяют достаточно точно описать на языке математики все зависимости, связи между изучаемыми экономическими явлениями [4, 5, 10, 17].

Для широкого внедрения математических методов и моделей, информационных технологий в производство в последнее время созданы следующие предпосылки:

— материальные — широкий спектр сети персональных компьютеров и программного обеспечения;

Нива Поволжья № 4 (37) ноябрь 2015 155

— научные — достаточно разработанная система экономико-математических методов, адаптируемых к решению конкретных задач;

— кадровые — квалифицированные специалисты, умеющие выявлять реальные проблемы, решать экономико-математические задачи на персональных компьютерах и использовать оптимальные варианты на любом уровне — от отдельных организаций до государственных учреждений [9, 15].

К экономико-математическим моделям, используемым в сельском хозяйстве, можно отнести модели кормовой базы сельскохозяйственной организации, оптимизации структуры посевных площадей, оптимизации структуры стада крупного рогатого скота, оптимизации кормового рациона, оптимизации использования машинно-тракторного парка [9, 14,15, 16].

Организация полноценного кормления всех половозрастных групп животных является основой эффективного использования кормов в свиноводстве. Свиньи относятся к всеядным животным, которые хорошо используют корма как растительного, так и животного происхождения. Уровень потребления кормов во многом определяется необходимостью обеспечения организма животных энергией, протеином, незаменимыми аминокислотами, витаминами и минеральными веществами [8, 12, 13].

Рассчитать оптимальный кормовой рацион, учитывающий зоотехнические и экономические требования, при помощи традиционных методов подбора очень сложно, а при большом подборе кормов практически невозможно. Поэтому целесообразно использовать методы оптимизации. Из имеющихся в организации кормов необходимо составить такой рацион, который по содержанию полностью отвечал бы требованиям животных и был наиболее дешевым.

Критерием оптимальности является минимальная стоимость рациона. Основными переменными являются корма, которые имеются в организации.

Молодняк свиней начинают откармливать сразу после отъема. От молодых свиней получают наиболее ценное мясо, так как у них идет активное накопление мускульной ткани, что увеличивает в туше содержание мяса. У взрослых животных откладывается жир с относительно меньшим содержанием мяса. Молодняк при откорме к 6-8-месячному возрасту имеет живую массу 100-120 кг. За месяц до окончания откорма из рациона свиней исключают кукурузу, чтобы сало не стало мягким, а яч-

мень придает ему плотность. Рацион составляется с учетом баланса по основным элементам питания -кормовым единицам, протеину, каротину, сухому веществу, кальцию, фосфору и др.

В таблице 1 рассмотрим нормы кормления растущих и откармливаемых свиней [12, 13].

Нормы кормления растущих и откармливаемых свиней при среднесуточном приросте за период 600 г на одну голову в сутки

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector