Green-sell.info

Новые технологии
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как создать индекс в access

Создание и использование индексов

С целью ускорения поиска и сортировки данных в любой СУБД используются индексы. Индекс является средством, которое обеспечивает быстрый доступ киданным в таблице на основе значений одного или нескольких столбцов. Индекс представляет собой упорядоченный список значений и ссылок на те записи, в которых хранятся эти значения. Чтобы найти нужные записи, СУБД сначала ищет требуемое значение в индексе, а затем по ссылкам быстро отбирает соответствующие записи. Индексы бывают двух типов: простые и составные. Простые индексы представляют собой индексы, созданные по одному столбцу. Индекс, построенный по нескольким столбцам, называется составным. Примером составного индекса может быть индекс, построенный по столбцам «Фамилия» и «Имя».

Однако применение индексов приносит не только преимущества, но и недостатки. Главным среди них является тот, что при добавлении и удалении записей или при обновлении значений в индексном столбце требуется обновлять индекс, что при большом количестве индексов в таблице может замедлять работу. Поэтому индексы обычно рекомендуется создавать только для тех столбцов таблицы, по которым наиболее часто выполняется поиск записей. Во многих СУБД (например, FoxPro) индексы хранятся в отдельных файлах и являются предметом заботы разработчиков, т. к. при нарушении индекса поиск данных выполняется некорректно. В Microsoft Access индексы хранятся в том же файле базы данных, что и таблицы и другие объекты Access. Индексировать можно любые поля, кроме МЕМО-полей, полей типа Гиперссылка и объектов OLE.

Чтобы создать простой индекс, необходимо:

  1. Открыть таблицу в режиме Конструктора.
  2. Выбрать поле, для которого требуется создать индекс.
  3. Открыть вкладку Общие (General) и выбрать для свойства Индексированное поле (Indexed) значение Да (Допускаются совпадения) (Yes (Duplicates OK)) или Да (Совпадения не допускаются) (Yes (No duplicates)) (рис. 2.24).

Ключевое поле таблицы автоматически индексируется и свойству Индексированное поле (Indexed) присваивается значение Да (Совпадения не допускаются) (Yes (No duplicates)).

Составной индекс создается в специальном диалоговом окне. Чтобы создать составной индекс, необходимо:

  1. Открыть таблицу в режиме Конструктора.
  2. На панели инструментов Конструктор таблиц (Table Design) нажать кнопку Индексы (Indexes.)
  3. В первой пустой строке (рис. 2.25) поля Индекс (Index Name) ввести имя индекса.

По умолчанию устанавливается порядок сортировки По возрастанию (Ascending). Для сортировки данных полей по убыванию в поле Порядок сортировки (Sort Order) в окне индексов укажите значение По убыванию (Descending).

Диалоговое окно Индексы (Indexes) используется также для просмотра, изменения и удаления существующих индексов. Изменить можно:

  • название индекса в поле Индекс (Index Name);
  • поле таблицы, соответствующее данному индексу, выбрав новое поле из списка в поле Имя поля (Field Name);
  • порядок сортировки в поле Порядок сортировки (Sort Order); П свойства данного индекса в нижней части окна (рис. 2.26):
    • Ключевое поле (Primary) определяет, является ли индексированное поле ключевым;
    • Уникальный индекс (Unique) определяет, должно ли быть каждое значение в этом поле уникальным;
    • Пропуск пустых полей (Ignore Nulls) определяет, включаются или не включаются в индекс записи с пустым (Null) значением данного поля.

Удаление индекса выполняется точно так же, как удаление поля в Конструкторе таблиц. Просто выделите строку с нужным индексом и нажмите клавишу или воспользуйтесь контекстным меню.

Сводные таблицы Excel

Каждая таблица реляционной базы данных состоит из строк и столбцов и предназначена для хранения данных об объектах информационной системы (рис. 1.3.). В дальнейшем будем придерживаться терминов «поле» и «запись».

Поле может содержать данные только одного из допустимых типов (тип данных) для конкретно используемой базы данных, например MS Access, MS SQL Server, Oracle и т. д.

Рис. 1.3. Схема таблицы реляционной базы данных

Значения некоторых терминов, применяемых в реляционной модели данных и приведенных выше, легко понять, изучив содержимое конкретной таблицы (рис. 1.4).

Рис. 1.4. Таблица Здания

Сущность — объект любого происхождения, данные о котором хранятся в базе данных.
Атрибут — свойство, характеризующее сущность. В таблице представляет собой заголовок столбца.
Схема отношения — список имен атрибутов.

Ключ представляет собой поле или группу полей, причем таких, которые однозначно определяют любую запись в таблице реляционной базы данных. Ключ предназначен для:

  • идентификации записей в таблице;
  • установления связи между таблицами базы данных;
  • создания ограничений ссылочной целостности.

В реляционных базах данных ключ реализуется с помощью индекса.

Индекс — указатель на данные, размещенные в реляционной таблице. Он предоставляет информацию о точном физическом их расположении.

Одним из основных требований, предъявляемых к СУБД, является возможность быстрого поиска требуемых записей. В реляционных базах данных для реализации этого требования как раз и служат индексы. Индекс очень похож на алфавитный указатель в книге.

Например, у вас в руках книга по Microsoft Office Access 2010 и вы хотите узнать о том, что написано в ней об индексах. Загляните в конец книги и найдите в предметном указателе слово «индекс». Так как указатель отсортирован по алфавиту, вы без труда найдете нужное слово и ссылки на страницы, где оно встречается в книге. Индекс работает с таблицей по такому же принципу. Он содержит отсортированные значения указанного поля таблицы и ссылки на номера записей таблицы, где эти значения находятся. При поиске записи система управления базами данных сначала просматривает индекс, что занимает совсем немного времени, т. к. для этого используется специальный алгоритм, находит ссылку на номер записи и по ней — нужную строчку в таблице. Таким образом, отпадает необходимость последовательного просмотра всех записей в таблице. Аналогичный способ применяется при поиске по списку прокси-серверов на сайте proxy ua.

При создании индекса в нем располагается информация о местонахождении записей, относящихся к индексированному полю. При добавлении новых записей в таблицу или удалении имеющихся индекс модифицируется в реальном времени.

Рассмотрим работу индекса на конкретном примере. На рис. 1.5 показан фрагмент таблицы Телефоны и индекса, построенного по полю Номер. Требуется найти владельца телефонного номера 4983217. При поиске СУБД в первую очередь находит номер телефона, расположенный ровно в центре столбца (номера в индексе отсортированы по возрастанию). Это номер 4987312, который больше требуемого. Вывод: рассматривать нижнюю половину индексного файла для дальнейшего поиска не имеет смысла. Для десятимиллионного телефонизированного города это пять миллионов записей. Второй шаг — обращение точно в центр верхней половины. Там расположен абонент 2791519. Его номер меньше искомого. Долой еще два с половиной миллиона записей на этот раз из верхней четверти столбца. Третий шаг исключит из рассмотрения восьмую часть абонентов. Четвертый — шестнадцатую и т. д. Очень скоро работа алгоритма будет закончена. Нужный нам владелец телефонного номера будет найден. Его фамилия — Степанов.

Рис. 1.5. Поиск владельца телефона по его номеру при помощи индекса

MySql. Что такое индексы? Как создать или удалить индекс?

В работе проекта очень важным фактором является скорость его работы.
Одним из методов повышение скорости работы проекта является: ускорение времени выполнение запроса БД MySql, за счет сокращения времени отклика при выполнении запроса в базу данных.
Сегодня мы познакомимся с таким инструментом как «Индексы«.
Использование индексов, позволит сократить время отклика от базы данных MySql, что дает нам огромные преимущества при выборке данных из крупной БД и окажет большую пользу при использовании в крупных, высоконагруженных проектах.
Давайте разберем, что такое индексы, какие индексы бывают и какие преимущества можно из них извлечь.

MySql Index — это важный и полезный инструмент, который позволяет оптимизировать выборку из базы данных. Использование индексов значительно сокращает время выполнения запроса, что позволяет быстрее получать данные.
Ощутимую разницу при использовании MySql индексов можно увидеть при работе с таблицами крупных размеров.
Индекс представляет из себя структуру, в которой хранятся значения одного или нескольких столбца[ов] таблицы и ссылок на строки, где эти значения расположены. Для хранения индексов чаще всего используются «бинарные деревья«.

Рассмотрим пример работы индексов:
Ощутить преимущества работы индексов можно при выполнении SELECT запроса с условием WHERE.
У нас есть таблица, которая хранит информацию о пользователях.
В таблице есть колонки:

  • id — autoincrement
  • firstname — Имя
  • lastname — Фамилия
  • age — Возраст

Первое поле id является авто инкрементирующим и всегда уникальным полем, по этому ему по умолчанию присваиваем индекс.
Теперь по данной таблице сделаем выборку всех пользователей, у которых возраст составляет 20 лет.
Данный запрос будет выглядеть следующим образом:

Данный запрос с виду не сложный и не должен оказывать нагрузку, однако если ваша БД размером более 1000 строк и количество таких запросов более одного, то выполнение данного запроса уже будет оказывать нагрузку на базу данных и затраченное время на выборку будет уже не тем, которое ожидалось.
А теперь выполним данный запрос на базе данных разметом в 600мб и содержащую 15 миллионов строк.
И так, запрос запущен и время выполнения данного запроса составляет — 10,562 сек.
Повторяю выполнение данного запроса еще 2 раза, для того, чтобы было понятно среднее время выполнения запроса:
Второй запуск — 10,359
Третий запуск — 10,715

Типы MySql индексов:

  • PRIMARY KEY — Первичный ключ: основной ключ, который позволяет хранить свои значения как уникальные записи таблицы. Данный тип ключа должен присутствовать в таблице в единственном экземпляре. Обычно данный тип ключа определяют колонке с наименованием id.
  • UNIQUE — Уникальный ключ: Частично похож на первичный ключ, за счет того, что значения колонки таблицы должны быть уникальными (не должны повторяться) и не долны быть равны NULL.
  • Составной индекс: данный тип индекса включает в индексирование несколько полей. Данный тип индексирования обычно используется в запросах, в которых необходимо произвести выборку по нескольким полям (там где в условии WHERE встречается более одного параметра).

Пример выборки с составным индексом:

Как создать индекс в MySql?
Создать индекс можно несколькими способами.
Ниже приведен пример того, как создать индекс с помощью софта для администрирования MySql баз данных(БД) — PhpMyAdmin и как создать индекс с помощью запроса в базу данных(БД).

    Выдача индекса с помощью PhpMyAdmin. — Перед вами структура ранее созданной базы данных с таблицей users, где содержатся поля id — первичный ключ, firstname — имя, lastname — фамилия, age — возраст.

Назначение индекса с помощью запроса:

Пример. Добавление индекса к таблице users на колонку age. Наименование индекса — NEWINDEX.

Как создать уникальный индекс в MySql?
Пример создания уникального индекса с помощью PhpMyAdmin и создание уникального индекса с помощью запроса:

    Выдача индекса с помощью PhpMyAdmin. — Перед вами структура ранее созданной базы данных с таблицей users.

    Назначение уникального индекса с помощью запроса:

    Пример. Назначение уникального индекса к таблице users на колонку age.

Как создать составной индекс в MySql?
Пример создания составного индекса с помощью PhpMyAdmin и создание составного индекса с помощью запроса:

    Выдача составного индекса с помощью PhpMyAdmin. —
    Примем за условие, что у нас должен быть запрос по 2 колонкам БД.
    Первая колонка это lastname, вторая колонка age.
    Для создания составного индекса необходимо перейти на страницу «Структура» и в таблице «Индексы» в поле «Создать индекс для«, вводим необходимое нам количество столбцов (Для текущего примера необходимо создать 2 столбца) и нажимаем кнопку «Вперед«.
    Должно открыться модальное окно, в котором необходимо отметить требуемые столбцы и размер.

    Назначение составного индекса с помощью запроса:

    Пример. Добавление составного индекса к таблице users на колонку lastname и age. Наименование индекса — TEST.

Как удалить MySql индекс?

    Удаление индекса с помощью PhpMyAdmin:
    PhpMyAdmin умеет так-же легко и просто удалять индексы. Удалить индексы можно на странице «Структура таблиц«.
    Под таблицей со структурой будет располагаться таблица, которая называется индексы.
    Для удаления индекса необходимо найти интересующую вас колонку и нажать на кнопку «Удалить«.

    Удаление индекса с помощью запроса:

    Пример. Удаление индекса с колонки age, таблицы users.

Ряд недостатков при использовании индексов:
Если же индексы дают такой прирост во время выполнения запросов, так почему бы не определять индексы на все колонки таблицы?

  1. В процессе индексирования колонок MySql таблицы создаются дополнительные таблицы, в которых хранятся отсортированные данные. И такие данные занимают некий объем физической памяти.
  2. При выполнении ряда запросов наличие индексов может играть совершенно противоположную роль и увеличивать время выполнения запроса.
  3. При наличии индекса в таблице, INSERT запрос выполняется дольше чем в таблице, которая не содержит индексов.
  4. Использование индексов может оказывать и негатив при выполнении запроса с использованием выражения LIKE в условии WHERE. Например использование выражения LIKE по индексированному полю не даст ни какого прироста в скорости выполнения.

Мы разобрали только часть основных недостатков при использовании индексов. Реальное количество может отличаться.

Новость отредактировал: Fixlix — 16-12-2018, 14:54
Причина: Дополнено пояснение про создание составного и уникального индекса

Создание индекса для одного поля

Создание и использование индекса

Для увеличения производительности

Если необходимо постоянно выполнять поиск в таблице или сортировать записи по определенному полю, можно ускорить эти операции, создав индекс для этого поля. В таблицах Microsoft Office Access 2007 индексы используются точно так же, как предметные или именные указатели в книгах. Чтобы найти данные, Office Access 2007 проверяет местоположение этих данных по индексу. В некоторых случаях, например при определении первичного ключа, Access формирует индекс автоматически. В других случаях самому пользователю может потребоваться создание индекса.

Общие сведения об индексах.Индексы способствуют более быстрым поиску и сортировке записей в Microsoft Office Access 2007. В индексе хранится местоположение записей на основе одного или нескольких полей, которые были выбраны для индексирования. После того как Access получает сведения о местоположении данных, эти данные могут загружаться путем перемещения в нужное местоположение. Благодаря этому использование индекса гораздо эффективнее просмотра всех записей для поиска необходимых данных.

Выбор полей для индексирования.Можно создавать индексы, основанные на одном или нескольких полях. В основном требуется индексировать поля, в которых часто осуществляется поиск, сортируемые поля и поля, объединенные с полями в других таблицах, что часто используется в запросах по нескольким таблицам. Индексы ускоряют поиск и построение запросов, однако они могут привести и к снижению производительности при добавлении или обновлении данных. При вводе данных в таблицу, содержащую один или несколько индексов, приложение Access должно обновлять индексы при каждом добавлении или изменении записи. Добавление записей с помощью запроса на добавление или с помощью импортирования записей также будет происходить более медленно, если таблица-получатель содержит индексы.

Примечание. Первичный ключ таблицы индексируется автоматически. Индексирование полей с типом данных «Объект OLE» и «Вложение» невозможно. Индексировать другие поля следует в тех случаях, когда одновременно выполняются следующие условия:

— типом данных поля является «Текстовый», «Поле Memo», «Числовой», «Дата/время», «Счетчик», «Денежный», «Логический» или «Гиперссылка»;

— предполагается поиск значений в поле;

— предполагается сортировка значений в поле;

— предполагается сортировка большого числа различных значений в поле. Если поле содержит много одинаковых значений, то применение индекса незначительно ускорит выполнение запросов.

Составные индексы.Если предполагается частое выполнение одновременной сортировки или одновременного поиска в нескольких полях, можно создать для этих полей составной индекс. Например, если в одном и том же запросе задаются условия для полей «Студенты» и «Название предмета», то для этих двух полей имеет смысл создать составной индекс.

При сортировке таблицы по составному индексу Access сначала выполняет сортировку по первому полю, определенному для данного индекса. Последовательность полей определяется при создании составного индекса. Если в первом поле содержатся записи с повторяющимися значениями, то выполняется сортировка по второму полю, определенному для данного индекса, и т. д.

В составной индекс можно включить до 10 полей.

Создание индекса

Перед созданием индекса необходимо решить, следует ли создать индекс для одного поля или составной индекс. Индекс для одного поля создается с помощью установки свойства Индексированное поле. В следующей таблице приведены возможные параметры свойства Индексированное поле.

MS Access: оптимизация индекса

Допустим, у нас есть таблица [оценки], содержащая несколько значений на дату и на фонд:
-FundId
-ValDate
— Значение 1
-Значение2.

Первичный ключ, очевидно, FundId+ValDate.
Я также индексировал поле ValDate, так как я часто запрашиваю значения на определенную дату.

Мой вопрос: Должен ли я также создать определенный индекс для FundId, или MsAccess достаточно умен, чтобы использовать первичный ключ при запросе на определенный FundId ?

2 Ответа

Первичный ключ-это очевидно FundId + ValDate

В каком порядке? И как вы получаете доступ к своим данным?

Компонент Access Database Engine использует PRIMARY KEY в качестве кластеризованного индекса. Если бы ты это сделал

PRIMARY KEY (FundId, ValDate)

тогда вы получите другой порядок на диске, чем если бы вы сделали это

PRIMARY KEY (ValDate, FundId)

Чтобы показать порядок столбцов в PK при использовании Access GUI (если вы не использовали SQL DDL для создания PRIMARY KEY ): в режиме конструктора таблиц нажмите кнопку индексы или включите индексы в меню Вид. В списке будут показаны все индексы, а для нескольких полей-порядок, который можно изменить.

Порядок столбцов в кластеризованном индексе важен, поскольку он определяет один и единственный физический индекс для таблицы, так сказать, ваш индекс uber.

(ValDate, FundId) предпочтет BETWEEN (или эквивалентные) предикаты или GROUP BY на ValDate , например, запросы диапазона дат, возвращающие несколько средств.

(FundId, ValDate) бывшие могут поддержать конкретные запросы фонда . или может стимулировать блокировку страниц, в зависимости от того, как генерируются значения.

Теперь у вас должно сложиться впечатление, что с проблемами производительности связано много переменных: как был определен PK, генерация ключевых значений, как часто вы сжимаете файл, ваша стратегия блокировки (например, уровень страницы или уровень строки?), высокая или низкая окружающая среда деятельности, etc. Не говоря уже о характере запросов, которые вы выполняете к таблице (например, по дате или по ключу?)

вы уверены, что Access поддерживает кластеризацию индексы ?

Конечно, и вот некоторые заметные статьи о MSDN:

Новые возможности в Microsoft Jet версии 3.0 » сжатие базы данных теперь приводит к тому, что индексы хранятся в формате кластеризованных индексов. Хотя кластеризованный индекс не поддерживается до следующего компакта, производительность все равно повышается. Это отличается от Microsoft Jet 2.x, где строки данных хранились так, как они были введены. Новый метод компактного кластерного ключа основан на первичном ключе таблицы. Новые введенные данные будут располагаться во временном порядке.»

Дефрагментация и сжатие базы данных для повышения производительности в Microsoft Access » если первичный ключ существует в таблице, сжатие восстанавливает записи таблицы в их первичном порядке ключей. Это обеспечивает эквивалент не поддерживаемым кластеризованным индексам и делает возможности опережающего чтения компонента Microsoft Jet database engine намного более эффективными. Скорость выполнения запросов будет значительно увеличена, поскольку теперь они работают с данными, которые были переписаны в таблицы на смежных страницах. Сканирование последовательных страниц происходит гораздо быстрее, чем сканирование фрагментированных страниц.»

Как оптимизировать запросы в Visual Basic » в этой статье предполагается, что вы используете компонент Microsoft Jet database engine. По мере роста вашей базы данных она будет фрагментироваться. Сжатие записывает все данные в таблице в непрерывные страницы на жестком диске, повышая производительность последовательного сканирования.»

Информация о производительности запросов в базе данных Access «при сжатии базы данных можно ускорить выполнение запросов. При сжатии базы данных записи таблицы реорганизуются таким образом, чтобы они располагались на соседних страницах базы данных, упорядоченных по первичному ключу таблицы. Это повышает производительность последовательного сканирования записей в таблице, поскольку теперь для извлечения нужных записей требуется прочитать только минимальное количество страниц базы данных.»

Нет необходимости ставить индекс на столбец FundId. Доступ достаточно умен, чтобы использовать PK в описанной вами ситуации.

BTW, является ли FundId уникальным? Если это так, то нет необходимости включать и ValDate.

Похожие вопросы:

У меня есть небольшая дилемма о рабочем задании, которое я получил. Я являюсь помощником студента неполный рабочий день в этом учреждении, где мой босс хочет, чтобы я fix базы данных MS-Access у нас.

Мне нужно использовать Python ORM с базой данных MS-Access (в Windows). Мои первые поиски на самом деле не увенчались успехом : SQLAlchemy : нет поддержки MS Access в двух последних версиях. DAL от.

Я борюсь с оптимизацией индекса MySQL для некоторых запросов, которые должны быть простыми, но занимают вечность. Вместо того, чтобы публиковать конкретную проблему, я хотел бы спросить, есть ли.

Мы всегда используем индекс для оптимизации DB. Но что такое индексная оптимизация? в чем заключается сложность индексации? Нужна ли нам оптимизация индекса? Как нам это сделать в mysql году? Это.

У нас есть клиент, который имеет требование создать экспорт данных в базах данных MS Access. В настоящее время планируется использовать платформу Azure в качестве сервиса, который не позволит.

Может ли кто-нибудь помочь мне отсортировать и упорядочить диаграмму Pivot в MS-Access, пожалуйста. Я мог бы сделать это легко в MS-Excel, но не в MS — Access. Мне нужен разрыв между каждой задачей.

как открыть файл ms access 2007 в ms access 2003

Я пытаюсь вставить запись в таблицу с DAO (в MS-Access) и делаю это, я получаю ошибку 3022 (которая указывает, что уникальный индекс нарушен). Ошибка верна, так как на самом деле запись.

Я только начал использовать MS Access в качестве базы данных, и теперь моя проблема заключается в том, как отобразить мою фамилию и имя в сочетании как Name . Вот мой код MySQL: CONCAT(Surname, ‘.

Есть ли способ открыть отчет MS Access 2007, не открывая сам MS Access DB? У меня есть несколько отчетов в моем MS Access DB, который расположен в своего рода серверном компьютере. Некоторым людям.

Читать еще:  Ms access sql запросы
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector