Green-sell.info

Новые технологии
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Full join access

Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды

Говоря про соединение таблиц в SQL, обычно подразумевают один из видов операции JOIN. Не стоит путать с объединением таблиц через операцию UNION. В этой статье я постараюсь простыми словами рассказать именно про соединение, чтобы после ее прочтения Вы могли использовать джойны в работе и не допускать грубых ошибок.

Соединение – это операция, когда таблицы сравниваются между собой построчно и появляется возможность вывода столбцов из всех таблиц, участвующих в соединении.

Придумаем 2 таблицы, на которых будем тренироваться.

Таблица «Сотрудники», содержит поля:

  • id – идентификатор сотрудника
  • Имя
  • Отдел – идентификатор отдела, в котором работает сотрудник

Таблица «Отделы», содержит поля:

  • id – идентификатор отдела
  • Наименование

Давайте уже быстрее что-нибудь покодим.

INNER JOIN

Самый простой вид соединения INNER JOIN – внутреннее соединение. Этот вид джойна выведет только те строки, если условие соединения выполняется (является истинным, т.е. TRUE). В запросах необязательно прописывать INNER – если написать только JOIN, то СУБД по умолчанию выполнить именно внутреннее соединение.

Давайте соединим таблицы из нашего примера, чтобы ответить на вопрос, в каких отделах работают сотрудники (читайте комментарии в запросе для понимания синтаксиса).

Получим следующий результат:

Из результатов пропал сотрудник Алексей (id = 3), потому что условие «Сотрудники.Отдел = Отделы.id» не будет истинно для этой сроки из таблицы «Сотрудники» с каждой строкой из таблицы «Отделы». По той же логике в результате нет отдела «Администрация». Попробую это визуализировать (зеленные линии – условие TRUE, иначе линия красная):

Если не углубляться в то, как внутреннее соединение работает под капотом СУБД, то происходит примерно следующее:

  • Каждая строка из одной таблицы сравнивается с каждой строкой из другой таблицы
  • Строка возвращается, если условие сравнения является истинным

Если для одной или нескольких срок из левой таблицы (в рассмотренном примере левой таблицей является «Сотрудники», а правой «Отделы») истинным условием соединения будут являться одна или несколько срок из правой таблицы, то строки умножат друг друга (повторятся). В нашем примере так произошло для отдела с id = 2, поэтому строка из таблицы «Отделы» повторилась дважды для Федора и Светланы.
Перемножение таблиц проще ощутить на таком примере, где условие соединения будет всегда возвращать TRUE, например 1=1:

В результате получится 12 строк (4 сотрудника * 3 отдела), где для каждого сотрудника подтянется каждый отдел.

Также хочу сразу отметить, что в соединении может участвовать сколько угодно таблиц, можно таблицу соединить даже саму с собой (в аналитических задачах это не редкость). Какая из таблиц будет правой или левой не имеется значения для INNER JOIN (для внешних соединений типа LEFT JOIN или RIGHT JOIN это важно. Читайте далее). Пример соединения 4-х таблиц:

Как видите, все просто, прописываем новый джойн после завершения условий предыдущего соединения. Обратите внимание, что для Table_3 указано несколько условий соединения с двумя разными таблицами, а также Table_1 соединяется сама с собой по условию с использованием сложения.
Строки, которые выведутся запросом, должны совпасть по всем условиям. Например:

  • Строка из Table_1 соединилась со строкой из Table_2 по условию первого JOIN. Давайте назовем ее «объединенной строкой» из двух таблиц;
  • Объединенная строка успешно соединилась с Table_3 по условию второго JOIN и теперь состоит из трех таблиц;
  • Для объединенной строки не нашлось строки из Table_1 по условию третьего JOIN, поэтому она не выводится вообще.

На этом про внутреннее соединение и логику соединения таблиц в SQL – всё. Если остались неясности, то спрашивайте в комментариях.
Далее рассмотрим отличия остальных видов джойнов.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN

Левое и правое соединения еще называют внешними. Главное их отличие от внутреннего соединения в том, что строка из левой (для LEFT JOIN) или из правой таблицы (для RIGHT JOIN) попадет в результаты в любом случае. Давайте до конца определимся с тем, какая таблица левая, а какая правая.
Левая таблица та, которая идет перед написанием ключевых слов [LEFT | RIGHT| INNER] JOIN, правая таблица – после них:

Теперь изменим наш SQL-запрос из самого первого примера так, чтобы ответить на вопрос «В каких отделах работают сотрудники, а также показать тех, кто не распределен ни в один отдел?»:

Join tables and queries

When you include multiple data sources in an Access query, you use joins to limit the records that you want to see, based on how the data sources are related to each other. You also use joins to combine records from both data sources, so that each pair of records from the sources becomes one record in the query results.

This article discusses the various types of joins and shows you how to use them in a query. By default, a join is automatically created if there is already a relationship between two data sources that you use in a query. A join is also created if there are fields that clearly correspond to each other. You can delete an automatically created join. This article provides basic information about table relationships, including how to create one.

Note: You can join queries in the same way that you join tables, and can also join both.

In this article

Overview

A database is a collection of tables of data that bear logical relationships to each other. You use relationships to connect tables by fields that they have in common. A table can be part of any number of relationships, but each relationship always has exactly two tables. In a query, a relationship is represented by a join.

When you add tables to a query, Access creates joins that are based on relationships that have been defined between the tables. You can manually create joins in queries, even if they do not represent relationships that have already been defined. If you use other queries (instead of or in addition to tables) as sources of data for a query, you can create joins between the source queries, and also between those queries and any tables that you use as sources of data.

Joins behave similarly to query criteria in that they establish rules that the data must match to be included in the query operations. Unlike criteria, joins also specify that each pair of rows that satisfy the join conditions will be combined in the recordset to form a single row.

There are four basic types of joins: inner joins, outer joins, cross joins, and unequal joins. This article explores each type of join you can use, why you use each type, and how to create the joins.

Joins are to queries what relationships are to tables: an indication of how data in two sources can be combined based on data values they have in common. Here’s an illustration of a join in query Design View, with the join’s properties open in a dialog box:

This line between the tables represents the join. Double-click a join to open the Join Properties dialog box (depicted) and review or change the join.

Читать еще:  Как объединить картинки в powerpoint

Joins are sometimes directional. This area of the dialog box shows you which table is which in the join, and which fields are used to join the tables.

This area determines the type of join: option 1 is an inner join, 2 is a left outer join, and 3 is a right outer join.

Fields from both tables can be used, and data that pertains to a given task is displayed from each. In an inner join, no other data is included. In an outer join, unrelated records from one table are also included in the query results.

Types of joins

There are four basic types of joins: inner joins, outer joins, cross joins, and unequal joins. Cross joins and unequal joins are advanced join types and are rarely used, but you should know about them to have a full understanding of how joins work.

Inner joins: only related data from both tables combined

An inner join is one in which Access only includes data from a table if there is corresponding data in the related table, and vice versa. Most of the time, you will use inner joins. When you create a join and don’t specify what kind of join it is, Access assumes you want an inner join. Inner joins are useful because they let you combine data from two sources based on shared values – so you only see data when there’s a complete picture.

Outer joins: all the related data combined correctly, plus all the remaining records from one table

An outer join is like an inner join, but adds the remaining rows from one of the tables. Outer joins are directional: a left outer join includes all the records from the left table – the first table in the join – and a right outer join includes all the records from the right table – the second table in the join.

Full outer joins: all the data, combined where feasible

In some systems, an outer join can include all rows from both tables, with rows combined when they correspond. This is called a full outer join, and Access doesn’t explicitly support them. However, you can use a cross join and criteria to achieve the same effect.

Cross joins: all the data, combined every possible way

Most of the time, a cross join is a side effect of adding two tables to a query and then forgetting to join them. Access interprets this to mean that you want to see every record from one table combined with every record from the other table – every possible combination of records. Because no data can be combined, this kind of join rarely produces useful results. But there are a few cases when a cross join is just what you need.

Unequal joins: like a regular join, but using a different comparison to combine rows

Unequal joins use an operator other than the equal sign (=) to compare values and determine whether and how to combine the data. Unequal joins aren’t explicitly supported, but you can use a cross join and criteria to achieve the same effect.

Show rows where a common value exists in both of the joined tables

If you want to show only those rows that have matching values in the joined field, you use an inner join. Access creates inner joins automatically.

Inner joins are the most common type of join. They tell a query that rows from one of the joined tables correspond to rows in the other table, on the basis of the data in the joined fields. When a query with an inner join is run, only those rows where a common value exists in both of the joined tables will be included in the query operations.

How do I use an inner join?

Most of the time, you don’t need to do anything to use an inner join. If the tables that you add to a query already have relationships, Access automatically creates an inner join between each pair of related tables, when you add the tables. If referential integrity is enforced, Access also displays a «1» above the join line to show which table is on the «one» side of a one-to-many relationship and an infinity symbol () to show which table is on the «many» side.

Even if you haven’t created relationships, Access automatically creates inner joins if you add two tables to a query and those tables each have a field with the same or compatible data type and one of the join fields is a primary key. The «one» and «many» symbols are not displayed in this case, because referential integrity is not enforced.

If you add queries to your query, and have not created relationships between those queries, Access does not automatically create inner joins between those queries or between queries and tables. Generally, you should create them yourself. You create an inner join by dragging a field from one data source to a field on another data source. Access displays a line between the two fields to show that a join has been created.

SQL syntax for an inner join

Inner joins are specified in SQL in the FROM clause, as shown below:

FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compare table2.field2

Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды

Говоря про соединение таблиц в SQL, обычно подразумевают один из видов операции JOIN. Не стоит путать с объединением таблиц через операцию UNION. В этой статье я постараюсь простыми словами рассказать именно про соединение, чтобы после ее прочтения Вы могли использовать джойны в работе и не допускать грубых ошибок.

Соединение – это операция, когда таблицы сравниваются между собой построчно и появляется возможность вывода столбцов из всех таблиц, участвующих в соединении.

Придумаем 2 таблицы, на которых будем тренироваться.

Таблица «Сотрудники», содержит поля:

  • id – идентификатор сотрудника
  • Имя
  • Отдел – идентификатор отдела, в котором работает сотрудник

Таблица «Отделы», содержит поля:

  • id – идентификатор отдела
  • Наименование

Давайте уже быстрее что-нибудь покодим.

INNER JOIN

Самый простой вид соединения INNER JOIN – внутреннее соединение. Этот вид джойна выведет только те строки, если условие соединения выполняется (является истинным, т.е. TRUE). В запросах необязательно прописывать INNER – если написать только JOIN, то СУБД по умолчанию выполнить именно внутреннее соединение.

Давайте соединим таблицы из нашего примера, чтобы ответить на вопрос, в каких отделах работают сотрудники (читайте комментарии в запросе для понимания синтаксиса).

Получим следующий результат:

Из результатов пропал сотрудник Алексей (id = 3), потому что условие «Сотрудники.Отдел = Отделы.id» не будет истинно для этой сроки из таблицы «Сотрудники» с каждой строкой из таблицы «Отделы». По той же логике в результате нет отдела «Администрация». Попробую это визуализировать (зеленные линии – условие TRUE, иначе линия красная):

Читать еще:  Типы данных в access

Если не углубляться в то, как внутреннее соединение работает под капотом СУБД, то происходит примерно следующее:

  • Каждая строка из одной таблицы сравнивается с каждой строкой из другой таблицы
  • Строка возвращается, если условие сравнения является истинным

Если для одной или нескольких срок из левой таблицы (в рассмотренном примере левой таблицей является «Сотрудники», а правой «Отделы») истинным условием соединения будут являться одна или несколько срок из правой таблицы, то строки умножат друг друга (повторятся). В нашем примере так произошло для отдела с id = 2, поэтому строка из таблицы «Отделы» повторилась дважды для Федора и Светланы.
Перемножение таблиц проще ощутить на таком примере, где условие соединения будет всегда возвращать TRUE, например 1=1:

В результате получится 12 строк (4 сотрудника * 3 отдела), где для каждого сотрудника подтянется каждый отдел.

Также хочу сразу отметить, что в соединении может участвовать сколько угодно таблиц, можно таблицу соединить даже саму с собой (в аналитических задачах это не редкость). Какая из таблиц будет правой или левой не имеется значения для INNER JOIN (для внешних соединений типа LEFT JOIN или RIGHT JOIN это важно. Читайте далее). Пример соединения 4-х таблиц:

Как видите, все просто, прописываем новый джойн после завершения условий предыдущего соединения. Обратите внимание, что для Table_3 указано несколько условий соединения с двумя разными таблицами, а также Table_1 соединяется сама с собой по условию с использованием сложения.
Строки, которые выведутся запросом, должны совпасть по всем условиям. Например:

  • Строка из Table_1 соединилась со строкой из Table_2 по условию первого JOIN. Давайте назовем ее «объединенной строкой» из двух таблиц;
  • Объединенная строка успешно соединилась с Table_3 по условию второго JOIN и теперь состоит из трех таблиц;
  • Для объединенной строки не нашлось строки из Table_1 по условию третьего JOIN, поэтому она не выводится вообще.

На этом про внутреннее соединение и логику соединения таблиц в SQL – всё. Если остались неясности, то спрашивайте в комментариях.
Далее рассмотрим отличия остальных видов джойнов.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN

Левое и правое соединения еще называют внешними. Главное их отличие от внутреннего соединения в том, что строка из левой (для LEFT JOIN) или из правой таблицы (для RIGHT JOIN) попадет в результаты в любом случае. Давайте до конца определимся с тем, какая таблица левая, а какая правая.
Левая таблица та, которая идет перед написанием ключевых слов [LEFT | RIGHT| INNER] JOIN, правая таблица – после них:

Теперь изменим наш SQL-запрос из самого первого примера так, чтобы ответить на вопрос «В каких отделах работают сотрудники, а также показать тех, кто не распределен ни в один отдел?»:

Необъяснимое поведение в MS Access full outer join?

Я пытаюсь сделать полный внешний join из двух таблиц CMVSC и TOXOSC в MS Access, чтобы проверить, какие IDs содержатся в обеих / только в одной из таблиц:

Запрос может быть выполнен, но не дает того, что я ожидал.

Первые несколько записей (отсортированных по возрастанию ID) в CMVSC являются:

Первые несколько записей (отсортированных по возрастанию ID) в TOXOSC являются:

И вот первые две записи из приведенного выше запроса:

Обратите внимание, как запись из TOXOSC была назначена переменным CMV* , так же как и запись из CMVSC .

Как это возможно?

1 Ответ

Причина в том, что первый подзапрос имеет сначала таблицу CMVSC , а затем TOXOSC . Второй подзапрос имеет их в обратном порядке. UNION принимает столбцы по мере их поступления и использует в качестве заголовков столбцов заголовки из первого подзапроса (следовательно, смешивание). Попробовать это:

Другой способ-использовать как LEFT , так и RIGHT join:

Похожие вопросы:

Я заметил странное поведение полного внешнего соединения в Oracle 11. Я соединял таблицы из схемы HR, в частности EMPLOYEES и DEPARTMENTS. Например, следующий запрос возвращает 123 строки: SELECT *.

Этот вопрос уже был задан для MySQL ,но для Transact-SQL, каково поведение по умолчанию JOIN ? То есть, просто ли написание JOIN в запросе синонимично написанию INNER JOIN (как в случае с MySQL).

Следующий запрос SQL не возвращает данных для LEFT JOIN в MS Access . SELECT * FROM ( SELECT Operation_Part.PPC, Operation_Part.TargetOperationsPerHour as JPH, Operation_Part.Misc1 as [JPh Alt 1].

Мне нужно сделать то же самое, что показано здесь: INNER или слева, соединяя несколько записей таблицы в одну строку , но чтобы это работало в запросе MS Access. Ниже приведен сценарий: Телефонный.

Вот мой код, когда я выполняю это, он покажет ошибку: каждая производная таблица должна иметь псевдоним, однако я пробую разные методы добавления псевдонимов, это просто не работает. Кто-нибудь.

У меня есть эта проблема с использованием access: я использую внешние соединения RIGHT + LEFT, чтобы преодолеть тот факт, что ACCESS не поддерживает полное соединение. SELECT * FROM T1 RIGHT OUTER.

У меня есть две таблицы table1 и table2 В таблице 1 у меня есть два столбца table1.userid и table2.full_name и в таблице 2 у меня есть два столбца table2.userid и table2.ssn Я хочу, чтобы записи.

У меня есть следующий запрос T-SQL (простой тестовый случай), который отлично работает в MS SQL, но не может получить эквивалентный запрос в MS Access (JET-SQL). Проблема заключается в.

При работе с данными из нескольких таблиц существует несколько различных способов обработки этих таблиц, каждый из которых изменяет способ обработки соответствующих столбцов. Вы также можете просто.

Я пытаюсь добавить функцию к моему условию JOIN в запросе MS Access. В качестве упрощенного примера рассмотрим, что у меня есть: tblChild и tblParent и tblGrandparent tblChild имеет как nullable.

SQL JOIN — соединение таблиц базы данных

Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных, но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN, которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:

После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой, также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то, что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).

INNER JOIN (внутреннее соединение)

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.

Есть база данных портала объявлений — 2. В ней есть таблица Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям). Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории Транспорт.

Читать еще:  Access is denied

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Скрипт для создания базы данных портала объявлений — 2, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .

Таблицы этой базы данных с заполненными данными имеют следующий вид.

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет номер категории Catnumb — значение, ссылки на которое нет в таблице Parts.

Пример 1. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение номера категории (Catnumb) в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на который нет ссылки в таблице Parts.

В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.

Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние 5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT(), CURDATE(), LIMIT 1.

Пример 3. Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной функцией COUNT.

LEFT OUTER JOIN (левое внешнее соединение)

Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 4. База данных и таблицы — те же, что и в примере 1.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Parts, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть Книги, но значение столбца Цены (Price) у них — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, которой нет в таблице Categories.

RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)

Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 5. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией 45 и ценой 65,00, но значение столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет ссылок в таблице Parts.

FULL OUTER JOIN (полное внешнее соединение)

Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей, которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 6. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45 (из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй — неопределённая часть (столбец из левой таблицы).

Псевдонимы соединяемых таблиц

В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц — их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме, главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен следовать псевдоним таблицы.

Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов соединяемых таблиц.

Запрос будет следующим:

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.

JOIN и соединение более двух таблиц

Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных, в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой) таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:

Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях. Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых истекает 2018-04-02.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector