Green-sell.info

Новые технологии
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Access запрос объединение таблиц

Объединение данных из нескольких таблиц в одну

Здравствуйте уважаемые участники форума.

Прошу помочь советом, как решить такую задачку.

Имеется несколько таблиц, они схожи по структуре, т.е. в каждой есть поля с одинаковым типом данных ( дата приема, номер заказа и т.п.) но разное содержание.
Наступил торжественный час объеденить все это хозяйство в одно что то целое где бы все эти данные отражались по порядку, в общем свести их как то друг с другом.
Целью является создание одного отчета по всем данным.

Объединение нескольких разных таблиц в одну
Добрый день! Помогите пожалуйста с таблицей. Имеется несколько таблиц с разным кол-вом столбцов.

Объединение таблиц с выбором нескольких данных по id
Здравствуйте, Уважаемые форумчане) Возник вопрос в связи с расширением списка хранящихся данных по.

Запрос на выборку данных из нескольких таблиц в одну
Здравствуйте! В общем, проблема такая.. Нужно мне составить отчет, который содержит данные из.

Объединение нескольких таблиц в одну
Добрый день! Excel’ем приходится пользоваться нечасто, поэтому прошу не пинать 🙂 Суть.

Спасибо за быстрый ответ , попробовал, но оно предлагает свести не все на все а только те что совпадают друг с другом, либо из одной все и из второй те что совпадают с первой, либо из второй все и из первой те , что совпадают со второй. ))) Как бы вывести все из первой и все из второй.

Добавлено через 1 минуту
Нельзя ли поподробнее, как сделать этот юнион запрос..может есть похожая тема.

Решение

Спасибо огромное , сейчас попробую.

Добавлено через 50 минут
Пробую, выдает ошибку, может быть потому что запросы не по одной таблице, а каждый запрос из нескольких таблиц..количество полей одинаковое

Добавлено через 4 минуты
пишет ошибочная инструкция sql предполагалось делит, инсерт, селект, продедур или апдейт) сорян за русские слова

Добавлено через 14 минут

Заказываю контрольные, курсовые, дипломные и любые другие студенческие работы здесь.

Объединение нескольких таблиц в одну
вот есть 5 таблиц test_1,test_2. 5 , у них всего два поля id(autoincrement) и word(varchar(50)).

Объединение нескольких таблиц в одну
Доброго времени суток Уважаемые друзья нужна Ваша помощь Задачка такая Есть несколько.

Копирование данных из нескольких таблиц в одну
Доброго времени суток. Передо мной стоит задача: есть книга, в которой содержится N-ное количество.

Подгрузка данных из нескольких таблиц в одну
Доброго времени суток, профессионалы экстра класса! Требуется помощь в написании макроса по.

Объединение таблиц SQL

Зачастую при работе с базой данных нам требуется сделать выборку данных сразу из нескольких таблиц. Данная статья раскрывает как осуществить объединение таблиц SQL.

Пример запроса сразу к двум таблицам:

SELECT name, title FROM users, products;

Пример запроса с одноимёнными полями:

На первом месте имя таблицы или псевдоним, а на втором название поля. Если имя поля уникальное для выбранных таблиц, то указывать таблицу или псевдоним не обязательно.

SELECT users.id, name, products.id, title FROM users, products; — или SELECT us.id, name, prod.id, title FROM users AS us, products AS prod;

Объединение двух таблиц в одном запросе:

SELECT u.name, o.price FROM users u, orders o WHERE o.user_id = u.id;

Создание виртуального дубликата одной и той же таблицы:

SELECT u.name, o.surname FROM users u, users o;

Вложенные запросы

Используются для получения данных из разных таблиц.

— получение всех имён пользователей, которые делали заказы. — Выбор данных идёт из разных таблиц — Вложенный запрос должен возвращать только одно значение SELECT name FROM users WHERE id = (SELECT id_user FROM orders WHERE user = users.name); — Если подзапрос возвращает множество: SELECT name FROM users WHERE id IN (SELECT id_user FROM orders WHERE user = users.name);

Оператор EXISTS

Определяет подзапрос как true или false

— получение всех имён пользователей, которые делали заказ и сумма заказа > 1000 — внешний запрос выполняется если подзапрос возвращает истину SELECT name FROM users WHERE EXISTS ( SELECT id_user FROM orders WHERE user = users.name AND order_price > 1000 );

SELECT * FROM users WHERE name = «Ivan» AND EXISTS ( SELECT id_user FROM orders WHERE order_price > 1000 );

Оператор UNION

Объединение полей из двух и более таблиц.

Результаты из таблиц будут выведены один под другим. То есть если в одной таблице 4 строки и в другой 4 строки, то в результирующей выборке будет 8 строк. Количество полей в обоих таблицах должно быть одинаковым!

SELECT name FROM users UNION SELECT name FROM orders;

Оператор JOIN

Бывает двух видов: внутреннее и внешнее объединение таблиц.

Оператор JOIN упрощает запрос и является альтернативой стандартного объединения данных из разных таблиц. INNER JOIN и JOIN это одно и тоже, оператор INNER может опускаться.

Внутреннее объединение INNER JOIN

Получение связанных данных из нескольких таблиц по определённому столбцу (связи полей). Не связанные данные пропускаются!

Оператор INNER JOIN

— внутреннее объединение с таблицей orders — где после ON мы указываем связи между таблицами SELECT u.name, o.order FROM users u INNER JOIN orders o ON orders.user_id = users.id WHERE u.name = ‘Ivan’;

Внешнее объединение LEFT и RIGHT OUTER JOIN

Не связанные данные так же выведутся в результате запроса. Не связанные данные получат значение NULL.

Объединение таблиц в запросе

Access делает удивительно легким объединение двух таблиц. Первый шаг — добавление обеих таблиц в ваш запрос, с помощью диалогового окна Добавление таблицы(Show Table).

Читать еще:  Как создать индекс в access

Если в Конструкторесоздается новый запрос, это окно появляется немедленно. Если вы работаете над уже созданным запросом, убедитесь, что вы в режиме Конструктора,щелкни­те правой кнопкой мыши окно и выберите в меню строку Добавление таблицы.

Рис. 6.17. Access автоматически соединяет поле CustomerlDв таблице Ordersс полем ID в таблице Customers,основываясь на связи, определенной в БД

Если связь между двумя связанными таблицами еще не определена, возможно, это следует сделать до того, как создавать запрос (см. подробные инструкции в главе 5). Но если вы по каким-то непонятным причинам решили не создавать связь (может быть, про­ект БД был введен в эксплуатацию другим, менее сообразительным специалистом Access), вы можете задать объединение вручную в окне запроса. Для этого просто перета­щите мышью связанное поле одной таблицы на совпадающее поле в другой. Можно также удалить объединение, щелкнув правой кнопкой мыши линию объединения и выбрав команду Удалить(Delete).

Примечание

Если вы добавляете две несвязанные таблицы, программа Access пытается угадать связь, чтобы помочь вам. Если она находит поле с одинаковыми типами данных и именем в обеих табли­цах, она добавляет связь для этих полей. Подобное действие зачастую совсем не то, что вам нужно — например, у многих таблиц есть общее поле Код(ID). Однако если вы строго соблю­даете правила проектирования БД, приведенные в разд. «Шесть правил проектирования БД» главы 2, у связанных полей имена в разных таблицах слегка отличаются, например IDи CustomerID.Если программа все же предлагает несуществующую связь, просто удалите ее, преж­де чем выполнять нужное объединение.

На профессиональном уровне.

Сравнение: отношения и объединения

Важно понимать различия между отношением или связью и запросом с операцией объединения.

Отношение — постоянная связь между двумя таблицами, хранящаяся в БД. Когда создается отношение в БД, есть возможность включить режим обеспечения целостности данных: набора правил, препятствующих проникновению противоречивых данных в связанные таблицы (см. разд. «Целостность на уровне ссылок » главы 5).

Объединение — операция запроса, позволяющая соединять связанные данные из двух таблиц в одном результирующем наборе. Объединение не влияет на то, как вы вводите и редактируете объединенные данные в базовых таблицах.

Если отношение установлено, Access считает, что вы хотите использовать операцию объединения для связи этих таблиц в запросе — единственное действие, имеющее смысл.

После того как вы поместили две таблицы в окно Конструктора запросов и определили операцию объединения, можно выбирать нужные вам поля из обеих таблиц. Можно также добавить условия отбора записей и задать порядок их сортировки, как в запросе любого дру­гого типа. На рис. 6.18 показан пример запроса, использующего операцию объединения, а на рис. 6.19 — результат выполнения этого запроса.

Примечание

Если у вас две таблицы, легко забыть, что вы выводите на экран. Если объединяются таблицы Ordersи Customers,а затем из каждой выбираются поля, что вы получите в результате: спи­сок заказов или список клиентов? Ответ прост — вы получаете список заказов, дополненный информацией о клиентах. Запросы со связанными таблицами всегда обрабатывают таблицу-потомок и берут дополнительную информацию из таблицы-родителя.

Примечание

При выполнении объединения вы видите повторяющуюся информацию. Если объединяются таблицы Customersи Orders,вы видите имя и фамилию самого активного клиента рядом с несколькими заказами. Но при этом правило запрета дублирующихся данных не нарушается. Несмотря на то, что сведения о клиенте появляются в нескольких местах на листе данных с ре­зультатами запроса, в таблице Customersони сохраняются всего один раз.

Когда вы связываете родительскую и дочернюю таблицы с помощью запроса с операцией объединения, то выполняете запрос, получающий все записи из дочерней таблицы, и затем добавляете дополнительную информацию из родительской таблицы. Страница в конце

Объединение таблиц и запросов

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

При включении нескольких источников данных в запрос Access вы можете использовать соединения для отбора записей, которые нужно просмотреть, в зависимости от того, как источники данных связаны друг с другом. Соединения также используются для объединения записей из источников данных, так что каждая пара записей из источников становится одной записью в результатах запроса.

В этой статье описаны различные типы соединений и показано, как их использовать в запросе. По умолчанию соединение создается автоматически, если в запросе уже есть связь между двумя источниками данных, которые вы используете. Соединение также создается, если есть поля, которые четко соответствуют друг другу. Вы можете удалить автоматически созданное соединение. В этой статье приводятся основные сведения о связях между таблицами, в том числе о том, как ее создать.

Примечание: Вы можете присоединяться к запросам таким же образом, как и к таблицам, а также присоединяться к ним.

В этой статье

Обзор

База данных — это набор таблиц с данными, которые являются логическими связями друг с другом. Связи используются для соединения таблиц с помощью полей, которые они используют чаще всего. Таблица может быть частью любого количества связей, но каждая связь всегда имеет ровно две таблицы. В запросе связь представляется соединением.

Читать еще:  Составной индекс в access

При добавлении таблиц в запрос Access создает соединения, основанные на отношениях, заданных между таблицами. Вы можете вручную создавать соединения в запросах, даже если они не представляют собой связи, которые уже были определены. Если вы используете другие запросы (вместо или в дополнение к таблицам) в качестве источников данных для запроса, вы можете создавать соединения между исходными запросами, а также между этими запросами и таблицами, которые используются в качестве источников данных.

Объединение работает аналогично условиям запроса в том случае, если они устанавливают правила, которым данные должны соответствовать для включения в операции запроса. В отличие от условий, соединения также указывают на то, что каждая пара строк, удовлетворяющая условиям соединения, будет объединена в наборе записей для формирования одной строки.

Существует четыре основных типа соединений: внутренние соединения, внешние соединения, перекрестные соединения и неодинаковые соединения. В этой статье рассказывается о каждом типе соединения, который можно использовать, зачем использовать каждый из них, а также создавать соединения.

Соединения предназначены для запроса связей с таблицами: сведения о том, как данные в двух источниках можно сочетать на основе значений данных, которые они используют. Ниже приведена иллюстрация соединения в режиме конструктора запросов с диалоговым окном свойств соединения, которое открывается в окне.

Эта строка между таблицами представляет соединение. Дважды щелкните соединение, чтобы открыть диалоговое окно Свойства соединения (показано) и просмотреть или изменить соединение.

Иногда соединения являются направленными. В этой области диалогового окна показано, какая таблица, в которой выполняется объединение, и какие поля используются для присоединения к таблицам.

В этой области определяется тип соединения: вариант 1 — это внутреннее соединение, 2 — левое внешнее соединение, а 3 — правое внешнее соединение.

Можно использовать поля из обеих таблиц, и данные, относящиеся к определенной задаче, отображаются в каждом из них. При внутреннем соединении никакие другие данные не включаются. При внешнем объединении несвязанные записи из одной таблицы также включаются в результаты запроса.

Типы соединений

Существует четыре основных типа соединений: внутренние соединения, внешние соединения, перекрестные соединения и неодинаковые соединения. Перекрестные соединения и неодинаковые соединения — это сложные типы объединений, которые редко используются, но вам следует знать, чтобы они могли понять, как работают соединения.

Внутренние соединения: объединены только связанные данные из обеих таблиц.

Внутреннее соединение — это один из них, в котором Access включает только данные из таблицы, если есть соответствующие данные в связанной таблице, и наоборот. В большинстве случаев вы будете использовать внутреннее соединение. Если вы создаете соединение и не указали тип соединения, то Access считает, что вы хотите использовать внутреннее соединение. Внутренние соединения удобны, так как они позволяют объединять данные из двух источников на основе общих значений, так что вы видите данные только при полном рисунке.

Внешние соединения: все связанные данные правильно объединены и все оставшиеся записи из одной таблицы

Внешнее соединение аналогично внутреннему соединению, но суммирует оставшиеся строки из одной из таблиц. Внешние соединения являются направленными: левое внешнее соединение включает в себя все записи из левой таблицы — первая таблица в соединении — и правое внешнее соединение включает все записи из таблицы справа — Вторая таблица в соединении.

Полные внешние соединения: все данные, в сочетании с возможными возможностями

В некоторых системах внешнее соединение может включать все строки из обеих таблиц с объединением строк, в которых они совпадают. Это называется полным внешним соединением, и Access не поддерживает их явным образом. Однако вы можете использовать перекрестное соединение и условия, чтобы добиться того же эффекта.

Перекрестные соединения: все данные объединены каждый из возможных способов

В большинстве случаев перекрестное соединение является побочным эффектом добавления двух таблиц в запрос и последующего их присоединения. Access считает это таким образом, что вы хотите, чтобы все записи из одной таблицы отображались вместе с каждой записью из другой таблицы — каждое из возможных сочетаний записей. Поскольку никакие данные нельзя объединять, этот вариант соединения редко дает полезные результаты. Однако существует несколько случаев, когда перекрестное соединение является именно тем, что вам нужно.

Объединение по несовпадению: как обычное соединение, но с использованием другого сравнения для объединения строк

Соединения «неодинаковые» используют оператор, отличный от знака равенства (=), для сравнения значений и определения того, следует ли комбинировать данные. Неодинаковые соединения не поддерживаются явно, но вы можете использовать перекрестное соединение и условия для достижения такого эффекта.

Показывать строки, в которых есть общее значение в обеих Объединенных таблицах

Если вы хотите, чтобы в присоединенном поле отображались только те строки, которые содержат совпадающие значения, используется внутреннее соединение. Microsoft Access автоматически создает внутреннее соединение.

Внутреннее объединение — это самый распространенный тип объединения. Они указывают на то, что строки из одной из Объединенных таблиц соответствуют строкам другой таблицы на основе данных в Объединенных полях. При выполнении запроса с внутренним соединением в операции запроса будут включены только те строки, в которых есть общее значение в обеих Объединенных таблицах.

Как использовать внутреннее соединение?

В большинстве случаев вам не нужно ничего делать, чтобы использовать внутреннее соединение. Если таблицы, добавленные в запрос, уже имеют отношения, Access автоматически создает внутреннее соединение между каждой парой связанных таблиц при добавлении таблиц. Если используется целостность данных, Access также отображает «1» над линией соединения, чтобы показать, какая таблица находится на стороне «один» элемента отношение «один-ко-многим» и символ бесконечности (), чтобы показать, какая таблица находится на стороне «многие».

Читать еще:  Как подключить access к c

Даже если вы не создали связи, Access автоматически создает внутреннее соединение при добавлении двух таблиц в запрос, и эти таблицы содержат поле с одинаковым или совместимым типом данных, а одно из полей объединения — первичный ключ. В этом случае символы «один» и «многие» не отображаются, так как целостность данных не применяется.

Если вы добавите запросы в запрос и не создали связь между этими запросами, Access не будет автоматически создавать внутренние соединения между этими запросами или между запросами и таблицами. Как правило, вы должны создать их самостоятельно. Вы можете создать внутреннее соединение, перетащив поле из одного источника данных в поле другого источника данных. Access добавит линию между двумя полями, чтобы показать, что они соединены.

Синтаксис SQL для внутреннего соединения

Внутренние соединения задаются в SQL в предложении FROM, как показано ниже.

FROM таблица1 INNER JOIN таблица2 ON таблица1.field1 сравнить Table2.поле2

Операция INNER JOIN состоит из следующих элементов:

лабы по информатике, егэ

лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике

SQL урок 3. Запросы sql INNER JOIN (объединение таблиц)

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , список.`Учебная группа` , список.`курс` FROM группы, список WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` AND курс

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель FROM pc, product WHERE pc.Номер = product.Номер AND Цена

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2 FROM список AS A, список AS B WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` AND A.Курс A.Курс используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой курса.
В общем случае можно использовать условие A.Курс <> B.Курс !

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2 FROM pc AS A, pc AS B WHERE A.Цена = B.Цена AND A.Номер A.Номер используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой номера:

Результат:

Запросы sql INNER JOIN

В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.

Разберем пример. Имеем две таблицы: teachers (учителя) и lessons (уроки):

SELECT t.name,t.code,l.course FROM teachers t INNER JOIN lessons l ON t.id=l.tid


Результат:

В запросе буквы l и t являются псевдонимами таблиц lessons (l) и teachers (t).

Inner Join — это внутреннее объединение ( JOIN — с англ. «объединение», ключевое слово INNER можно опустить).

При внутреннем объединении выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц.

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

OUTER JOIN — внешнее объединение, которое возвращает данные из обеих таблиц (совпадающие по условию объединения), ПЛЮС выборка дополнится оставшимися данными из внешней таблицы, которые по условию не подходят, заполнив недостающие данные значением NULL .

Существует два типа внешнего объединения — LEFT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся слева) и RIGHT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся справа).

Рисунок относится к объединению типа Left Outer Join:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Результат:

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по RIGHT OUTER JOIN вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid WHERE l.tid IS NULL

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

Синтаксис:

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 left join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1.id = t2.join_id

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 inner join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1.id = t2.join_id

SELECT t1.*, t2.* from teachers t1 inner join (select * from lessons where course = «php» limit 1) t2 ON t1.id = t2.tid

Результат:

Разберем еще один пример:

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * FROM pc t2 INNER JOIN ( SELECT * FROM product WHERE Тип = «Компьютер» ) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице product находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector