Green-sell.info

Новые технологии
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Access full outer join

Необъяснимое поведение в MS Access full outer join?

Я пытаюсь сделать полный внешний join из двух таблиц CMVSC и TOXOSC в MS Access, чтобы проверить, какие IDs содержатся в обеих / только в одной из таблиц:

Запрос может быть выполнен, но не дает того, что я ожидал.

Первые несколько записей (отсортированных по возрастанию ID) в CMVSC являются:

Первые несколько записей (отсортированных по возрастанию ID) в TOXOSC являются:

И вот первые две записи из приведенного выше запроса:

Обратите внимание, как запись из TOXOSC была назначена переменным CMV* , так же как и запись из CMVSC .

Как это возможно?

1 Ответ

Причина в том, что первый подзапрос имеет сначала таблицу CMVSC , а затем TOXOSC . Второй подзапрос имеет их в обратном порядке. UNION принимает столбцы по мере их поступления и использует в качестве заголовков столбцов заголовки из первого подзапроса (следовательно, смешивание). Попробовать это:

Другой способ-использовать как LEFT , так и RIGHT join:

Похожие вопросы:

Я заметил странное поведение полного внешнего соединения в Oracle 11. Я соединял таблицы из схемы HR, в частности EMPLOYEES и DEPARTMENTS. Например, следующий запрос возвращает 123 строки: SELECT *.

Этот вопрос уже был задан для MySQL ,но для Transact-SQL, каково поведение по умолчанию JOIN ? То есть, просто ли написание JOIN в запросе синонимично написанию INNER JOIN (как в случае с MySQL).

Следующий запрос SQL не возвращает данных для LEFT JOIN в MS Access . SELECT * FROM ( SELECT Operation_Part.PPC, Operation_Part.TargetOperationsPerHour as JPH, Operation_Part.Misc1 as [JPh Alt 1].

Мне нужно сделать то же самое, что показано здесь: INNER или слева, соединяя несколько записей таблицы в одну строку , но чтобы это работало в запросе MS Access. Ниже приведен сценарий: Телефонный.

Вот мой код, когда я выполняю это, он покажет ошибку: каждая производная таблица должна иметь псевдоним, однако я пробую разные методы добавления псевдонимов, это просто не работает. Кто-нибудь.

У меня есть эта проблема с использованием access: я использую внешние соединения RIGHT + LEFT, чтобы преодолеть тот факт, что ACCESS не поддерживает полное соединение. SELECT * FROM T1 RIGHT OUTER.

У меня есть две таблицы table1 и table2 В таблице 1 у меня есть два столбца table1.userid и table2.full_name и в таблице 2 у меня есть два столбца table2.userid и table2.ssn Я хочу, чтобы записи.

У меня есть следующий запрос T-SQL (простой тестовый случай), который отлично работает в MS SQL, но не может получить эквивалентный запрос в MS Access (JET-SQL). Проблема заключается в.

При работе с данными из нескольких таблиц существует несколько различных способов обработки этих таблиц, каждый из которых изменяет способ обработки соответствующих столбцов. Вы также можете просто.

Я пытаюсь добавить функцию к моему условию JOIN в запросе MS Access. В качестве упрощенного примера рассмотрим, что у меня есть: tblChild и tblParent и tblGrandparent tblChild имеет как nullable.

Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды

Говоря про соединение таблиц в SQL, обычно подразумевают один из видов операции JOIN. Не стоит путать с объединением таблиц через операцию UNION. В этой статье я постараюсь простыми словами рассказать именно про соединение, чтобы после ее прочтения Вы могли использовать джойны в работе и не допускать грубых ошибок.

Соединение – это операция, когда таблицы сравниваются между собой построчно и появляется возможность вывода столбцов из всех таблиц, участвующих в соединении.

Придумаем 2 таблицы, на которых будем тренироваться.

Таблица «Сотрудники», содержит поля:

  • id – идентификатор сотрудника
  • Имя
  • Отдел – идентификатор отдела, в котором работает сотрудник

Таблица «Отделы», содержит поля:

  • id – идентификатор отдела
  • Наименование

Давайте уже быстрее что-нибудь покодим.

INNER JOIN

Самый простой вид соединения INNER JOIN – внутреннее соединение. Этот вид джойна выведет только те строки, если условие соединения выполняется (является истинным, т.е. TRUE). В запросах необязательно прописывать INNER – если написать только JOIN, то СУБД по умолчанию выполнить именно внутреннее соединение.

Давайте соединим таблицы из нашего примера, чтобы ответить на вопрос, в каких отделах работают сотрудники (читайте комментарии в запросе для понимания синтаксиса).

Получим следующий результат:

Из результатов пропал сотрудник Алексей (id = 3), потому что условие «Сотрудники.Отдел = Отделы.id» не будет истинно для этой сроки из таблицы «Сотрудники» с каждой строкой из таблицы «Отделы». По той же логике в результате нет отдела «Администрация». Попробую это визуализировать (зеленные линии – условие TRUE, иначе линия красная):

Если не углубляться в то, как внутреннее соединение работает под капотом СУБД, то происходит примерно следующее:

  • Каждая строка из одной таблицы сравнивается с каждой строкой из другой таблицы
  • Строка возвращается, если условие сравнения является истинным

Если для одной или нескольких срок из левой таблицы (в рассмотренном примере левой таблицей является «Сотрудники», а правой «Отделы») истинным условием соединения будут являться одна или несколько срок из правой таблицы, то строки умножат друг друга (повторятся). В нашем примере так произошло для отдела с id = 2, поэтому строка из таблицы «Отделы» повторилась дважды для Федора и Светланы.
Перемножение таблиц проще ощутить на таком примере, где условие соединения будет всегда возвращать TRUE, например 1=1:

В результате получится 12 строк (4 сотрудника * 3 отдела), где для каждого сотрудника подтянется каждый отдел.

Также хочу сразу отметить, что в соединении может участвовать сколько угодно таблиц, можно таблицу соединить даже саму с собой (в аналитических задачах это не редкость). Какая из таблиц будет правой или левой не имеется значения для INNER JOIN (для внешних соединений типа LEFT JOIN или RIGHT JOIN это важно. Читайте далее). Пример соединения 4-х таблиц:

Как видите, все просто, прописываем новый джойн после завершения условий предыдущего соединения. Обратите внимание, что для Table_3 указано несколько условий соединения с двумя разными таблицами, а также Table_1 соединяется сама с собой по условию с использованием сложения.
Строки, которые выведутся запросом, должны совпасть по всем условиям. Например:

  • Строка из Table_1 соединилась со строкой из Table_2 по условию первого JOIN. Давайте назовем ее «объединенной строкой» из двух таблиц;
  • Объединенная строка успешно соединилась с Table_3 по условию второго JOIN и теперь состоит из трех таблиц;
  • Для объединенной строки не нашлось строки из Table_1 по условию третьего JOIN, поэтому она не выводится вообще.

На этом про внутреннее соединение и логику соединения таблиц в SQL – всё. Если остались неясности, то спрашивайте в комментариях.
Далее рассмотрим отличия остальных видов джойнов.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN

Левое и правое соединения еще называют внешними. Главное их отличие от внутреннего соединения в том, что строка из левой (для LEFT JOIN) или из правой таблицы (для RIGHT JOIN) попадет в результаты в любом случае. Давайте до конца определимся с тем, какая таблица левая, а какая правая.
Левая таблица та, которая идет перед написанием ключевых слов [LEFT | RIGHT| INNER] JOIN, правая таблица – после них:

Читать еще:  Remote desktop web access настройка 2020

Теперь изменим наш SQL-запрос из самого первого примера так, чтобы ответить на вопрос «В каких отделах работают сотрудники, а также показать тех, кто не распределен ни в один отдел?»:

SQL JOIN — соединение таблиц базы данных

Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных, но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN, которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:

После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой, также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то, что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).

INNER JOIN (внутреннее соединение)

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.

Есть база данных портала объявлений — 2. В ней есть таблица Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям). Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории Транспорт.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Скрипт для создания базы данных портала объявлений — 2, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .

Таблицы этой базы данных с заполненными данными имеют следующий вид.

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет номер категории Catnumb — значение, ссылки на которое нет в таблице Parts.

Пример 1. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение номера категории (Catnumb) в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на который нет ссылки в таблице Parts.

В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.

Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние 5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT(), CURDATE(), LIMIT 1.

Пример 3. Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной функцией COUNT.

LEFT OUTER JOIN (левое внешнее соединение)

Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 4. База данных и таблицы — те же, что и в примере 1.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Parts, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть Книги, но значение столбца Цены (Price) у них — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, которой нет в таблице Categories.

RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)

Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 5. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией 45 и ценой 65,00, но значение столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет ссылок в таблице Parts.

FULL OUTER JOIN (полное внешнее соединение)

Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей, которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 6. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45 (из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй — неопределённая часть (столбец из левой таблицы).

Читать еще:  Типы данных в access

Псевдонимы соединяемых таблиц

В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц — их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме, главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен следовать псевдоним таблицы.

Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов соединяемых таблиц.

Запрос будет следующим:

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.

JOIN и соединение более двух таблиц

Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных, в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой) таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:

Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях. Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых истекает 2018-04-02.

Соединение таблиц или действие оператора SQL JOIN на примерах

Оператор JOIN используется для соединения двух или нескольких таблиц. Соединение таблиц может быть внутренним (INNER) или внешним (OUTER), причем внешнее соединение может быть левым (LEFT), правым (RIGHT) или полным (FULL). Далее на примере двух таблиц рассмотрим различные варианты их соединения.

Синтаксис соединения таблиц оператором JOIN имеет вид:

Предикат в этой конструкции определяет условие соединения строк из разных таблиц.

Допустим есть две таблицы (Auto слева и Selling справа), в каждой по четыре записи. Одна таблица содержит названия марок автомобилей (Auto), вторая количество проданных автомобилей (Selling):

Далее соединим эти таблицы по полю id несколькими различными способами. Совпадающие значения выделены красным для лучшего восприятия.

1. Внутреннее соединение (INNER JOIN) означает, что в результирующий набор попадут только те соединения строк двух таблиц, для которых значение предиката равно TRUE. Обычно используется для объединения записей, которые есть и в первой и во второй таблице, т. е. получения пересечения таблиц:

Красным выделена область, которую мы должны получить.

Итак, сам запрос:

Ключевое слово INNER в запросе можно опустить.

В итоге запрос отбирает и соединяет те записи, у которых значение поля id в обоих таблицах совпадает.

2. Внешнее соединение (OUTER JOIN) бывает нескольких видов. Первым рассмотрим полное внешнее объединение (FULL OUTER JOIN), которое объединяет записи из обоих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обоих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значение NULL. Граф выборки записей будет иметь вид:

Переходим к запросу:

То есть мы получили все записи, которые есть в обоих таблицах. Записи у которых значение поля id совпадает соединяются, а у записей для которых совпадений не найдено недостающие поля заполняются значением NULL.

Ключевое слово OUTER можно опустить.

3. Левое внешнее объединение (LEFT OUTER JOIN). В этом случае получаем все записи удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения. Граф выборки:

Запрос также можно писать без ключевого слова OUTER.

В итоге здесь мы получили все записи таблицы Auto. Записи для которых были найдены совпадения по полю id в таблице Selling соединяются, для остальных недостающие поля заполняются значением NULL.

Еще существует правое внешнее объединение (RIGHT OUTER JOIN). Оно работает точно также как и левое объединение, только в качестве внешней таблицы будет использоваться правая (в нашем случае таблица Selling или таблица Б на графе).

Далее рассмотрим остальные возможные выборки с использованием объединения двух таблиц.

4. Получить все записи из таблицы А, которые не имеют объединения из таблицы Б. Граф:

То есть в нашем случае, нам надо получить все автомобили из таблицы Auto, которые не имеют продаж в таблице Selling.

5. И последний вариант, получить все записи из таблицы А и Таблицы Б, которые не имеют объединений. Граф:

В нашем случае мы должны получить все записи из таблицы Auto, которые не связаны с таблицей Selling, и все записи из таблицы Selling, которые не имеют сопоставления из таблицы Auto.

На этом все, до новых встреч на страницах блога.

MS Access — Joins

A database is a collection of tables of data that allow logical relationships to each other. You use relationships to connect tables by fields that they have in common. A table can be part of any number of relationships, but each relationship always has exactly two tables. In a query, a relationship is represented by a Join.

What is Join

A join specifies how to combine records from two or more tables in a database. Conceptually, a join is very similar to a table relationship. In fact, joins are to queries what relationships are to tables.

The following are the two basic types of joins that we will be discussing in this chapter −

  • The inner join
  • The outer join

Both of which can easily be created from a queries design view.

Inner Join

Let us now understand Inner Join

  • The most common type of join is an inner join which is also the default join type in Microsoft Access.
  • Inner Join will display only the rows or records where the joined fields from both tables are equal.
  • This join type looks at those common fields and the data contained within. It only displays the matches.
Читать еще:  Контекстное меню access

Outer Join

Let us now understand what an Outer Join is −

  • An outer join displays all rows from one table and only those rows or records from the other table where the joined fields are equal.
  • In other words, an outer join shows all rows from one table and only the corresponding rows from the other table.

There are other Join types too −

Left Outer Join & Right Outer Join

Let us now understand Left Outer Join and Right Outer Join

  • You can choose the table that will display all rows.
  • You can create a Left Outer Join which will include all the rows from the first table.

  • You can create a Right Outer Join that will include all the rows from the second table.

Let us now go to the Create tab and create a query from the Design View. Select tblProjects and tblTasks and close the Show Table dialog box as in the following screenshot.

Add the ProjectName field from tblProjects, and TaskTitle, StartDate and DueDate from tblTasks table.

Let us now run the query.

We are only displaying records from a few projects. A couple of these projects have a lot of tasks associated with that project and this information is related through ProjectID field.

When we create this query in Microsoft Access, Access is taking this relationship from the relationships we have created.

By default, it is creating what’s known as an Inner Join between these two fields, between these two tables, and that is how it is relating this information together from these two tables.

It is showing us only the matches, so when we run this query, there are a lot of other projects listed in tblProjects that do not appear as part of our records set in this query, and that is because of how these two tables are joined together, through that Inner Join, which is again, that default Join for any query.

However, if you want to alter the relationship, Let us say you want to create an outer join, or in other words, show all of the projects from tblProjects, every single record that is in that table, along with all of the tasks from tblTasks — Open join properties; we can do this simply by double-clicking on the relationship line.

Access will display the left table name and the right table name in Join Properties dialog.

The left column name and the right column name and the first radio button is to only include rows where the join fields from both tables are equal and that is the inner join and that is what is selected by default when creating relationships, when creating a join in the query, but, you can change it.

We have two other options as well; we can include all records from tblProjects, and only those records from tblTasks where the joined fields are equal and this one is Left Outer Join.

We have a third option, include all records from tblTasks and only those records from tblProjects where the joined fields are equal and this one is Right Outer Join.

Those are the different types of joins you can create easily from the Design View. Let us select the second option, which is Left Outer Join, and click Ok.

Let us now look into the other steps −

When you look at the relationship line, you will see a little arrow pointing towards ProjectID in tblTasks. When you run this query, you will see the following results.

As you can see that it is showing us every single project name, whether or not it has a related task. You will also see a bunch of null fields. All of this will be blank because there is no related information in tblTasks, where these fields come from. Let us now go to the Design View again and double-click on the relationship line.

In the Join Properties dialog box, select the third option which is for the Right Outer Join and click Ok.

Now look at our relationship line. You will see that a little arrow is now pointing towards ProjectID in tblProjects. When you run this query you will see the following results.

Self-Joins

Self-join is another type of Join. A Self-join relates matching fields from within the same table. For example, look at the employee’s table with a supervisor field, which references the same kind of number stored in another field within the same table — the employee ID.

If we wanted to know who Kaitlin Rasmussen’s supervisor is, we will have to take the number stored in that supervisor field and look it up within the exact same table in that employee ID field in order to know that Charity Hendricks is the supervisor.

This table is not the ideal structure for a relational database because it’s not normalized.

If we have a situation where we want to create a query that just lists the employee names alongside the names of their supervisors, there is no easy way we can query that unless we create a Self-join.

To see a Self-join, create a table with the following fields and enter some data.

Here we want to create a list again with the first name of the employee and then the name of the supervisor. Let us create a query from the query design view.

Now, add tblEmployees tables.

Close this dialog box.

Now, add the first name and last name for our employees.

We now need a way to create a relationship between this table and itself. To do that, we need to open the show table dialog box and add tblEmployees one more time.

We have created another copy of the same table in this query view. Now, we need to create Self-join. To do that, click on Supervisor in tblEmployees table and hold the mouse button and drop it right on top of the EmployeeID in that copied table — tblEmployees_1. Then, add the first name and last name from that copied table.

Let us now run your query and you will see the following results.

It displays the names of the employees along side the names of their supervisors. And, this is how you create a Self-join in Microsoft Access.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector